Cómo hacer una investigación en profundidad con ChatGPT (ejemplo real: Azadón, León)

josejotxe
25 oct
7 Min. de lectura

1️⃣ Qué entendemos por “investigación en profundidad”

Cuando hablamos de una investigación en profundidad, no nos referimos solo a “buscar en Google”. Hablamos de un proceso estructurado: definir una pregunta, reunir fuentes, contrastar información, analizar y sintetizar resultados de forma trazable.

ChatGPT puede ayudarnos a recorrer todas esas etapas, y lo hace de dos formas: como asistente guiado paso a paso o con su nueva función automática “Investigación en profundidad” (Deep Research).

2️⃣ 🧭Dos caminos para hacer una investigación en profundidad con ChatGPT

A la hora de investigar con ChatGPT tenemos dos formas de hacerlo, dependiendo de cuánto queramos participar en el proceso.

⚙️ Opción 1: Usar la función “Investigación en profundidad” de ChatGPT

Esta opción automática permite que ChatGPT haga todo el trabajo de búsqueda y redacción por ti. Solo debes escribir un prompt claro y esperar a que compile la información con citas y fuentes verificadas.

Ventajas: rapidez y resultados listos para usar.
Desventajas: menos control sobre qué fuentes utiliza; siempre hay que revisar.

👉 en el siguiente apartado veremos en detalle el funcionamiento y como aplicarlo.

🧩 Opción 2: Hacer la investigación paso a paso (modo guiado)

Usamos ChatGPT como un asistente que nos acompaña durante todo el proceso: nos ayuda a definir objetivos, formular preguntas, buscar fuentes y organizar resultados.

Ventajas: más control, aprendizaje y personalización.
Desventajas: requiere más tiempo y conocimiento.

👉 Mas adelante en ese artículo se explica el flujo de trabajo para realizar la investigación "paso a paso".

3️⃣ Opción 1: “Investigación en profundidad” de ChatGPT

¿Qué es exactamente la función “Investigación en profundidad” de ChatGPT?

Desde principios de 2025, ChatGPT incluye una función avanzada llamada “Investigación en profundidad” o Deep Research.

Este modo convierte a ChatGPT en un agente de investigación autónomo que:

Accede directamente a la web y consulta múltiples fuentes.
Extrae, analiza y sintetiza información.
Presenta los resultados estructurados con citas y referencias.

No solo sirve para quienes no saben por dónde empezar: también es perfecta si ya tienes experiencia investigando y quieres ahorrar tiempo, obtener una visión general bien estructurada y usarla como punto de partida para tu propio análisis, presentación o publicación.

🧩 Importante: aunque es muy potente, no sustituye la verificación humana. Siempre conviene abrir algunos enlaces, comprobar fechas, contrastar cifras clave...

Cómo usarlo paso-a-paso

Paso 1: Activar el modo “Investigación en profundidad”

En tu cuenta de ChatGPT, selecciona la opción “Investigación en profundidad” o “Deep Research”.
Verifica que tu plan lo permita (o que quede alguna consulta disponible, ya que dependiendo del tipo de cuenta que tengas podrás usar mas o menos veces este "modo")
Asegúrate de tener claro qué vas a investigar.

Activar modo "investigación en profundidad"

Paso 2: Formular un buen prompt (entrada clara)

Recomendaciones:

Sé lo más claro posible en tu prompt: define tema, estructura, prioridad de fuentes.
Define qué quieres que se incluya (tabla de fuentes, referencias).
Después, revisa el resultado: abre algunas URLs, verifica que los datos encajan.
Si el tema es muy amplio, divídelo o pide seguimiento (por ejemplo: “y ahora haz otro informe centrado sólo en la arquitectura”).

A modo de ejemplo, vamos a hacer una investigación en profundidad sobre un pequeño pueblo de la provincia de León (España) que se llama Azadón:

Vamos a elaborar un artículo completo sobre un pueblo que se llama Azadón y que está situado en la provincia de León en España.

Objetivo: recopilar y analizar toda la información relevante sobre Azadón desde un enfoque histórico, geográfico, cultural y humano, para elaborar un artículo divulgativo riguroso y atractivo.

## Estructura:
### Introducción general: localización, comarca, extensión, altitud, población actual y breve descripción del entorno natural.
### Historia: origen del nombre, primeras menciones históricas, evolución demográfica, momentos históricos clave.
### Economía y modo de vida
### Patrimonio y cultura local: monumentos, iglesias, arquitectura tradicional, costumbres, fiestas populares, gastronomía típica, y elementos culturales distintivos.
### Relaciones con el entorno: vínculos con municipios vecinos e importancia dentro de la comarca
### Perspectiva contemporánea

Fuentes recomendadas: pide fuentes académicas y referencias de calidad (INE, Junta de Castilla y León, Instituto Leonés de Cultura, archivos municipales, etc.).

Extensión sugerida: unas 10 páginas.

Tono: divulgativo, riguroso y cercano, como un reportaje o artículo de revista cultural.

Resultado final: un texto estructurado con secciones claras y título principal + subtítulos.

Podríamos añadir al prompt otras cosas como:

* Sugiere ideas de imágenes o gráficos para acompañar el artículo (mapa, foto del entorno, gráfico demográfico, etc.).
* Si es posible, incluye gráficos o tablas conceptuales
* Propón 3 posibles títulos atractivos para el artículo.

Prompt para la investigación en profundidad

Dado que va a dedicar varios minutos a realizar la investigación, normalmente ChatGPT te hace varias preguntas para confirmar que ha entendido bien todo lo que le has pedido antes de empezar con la investigación.

Respuesta de ChatGPT antes de iniciar la investigación

Prompt respuesta del usuario

P1: céntrate en Azadón, que es Azadón es una localidad española perteneciente al municipio de Cimanes del Tejar, en la provincia de León.
P2: incluye todo tipo de fuentes .
P3: No.

Tras esto empezará a realizar la investigación en profundidad

Paso 3: Esperar y revisar los resultados

El modo investigación puede tardar varios minutos (5–30 minutos) porque realiza múltiples búsquedas.

Cuando recibas el informe, revisa los textos, las citas y las fuentes.
Podemos pedirle que nos liste en el formato deseado las fuentes que ha utilizado

Prompt

Muéstrame las referencias de todas las fuentes utilizadas que sustentan la investigación en formato APA

Con esto tendríamos nuestra investigación terminada. Podríamos copiar este texto en un documento WORD, revisarlo, modificarlo y formatearlo adecuadamente y ya estaría listo.

4️⃣ Opción 2: investigación paso a paso (modo guiado)

En este método, usamos ChatGPT como asistente de investigación, pero nosotros dirigimos el proceso. Definimos las fases, damos instrucciones y controlamos la estructura del trabajo.

Ventajas

Aprendes realmente cómo se construye una investigación.
Puedes ajustar cada fase (fuentes, profundidad, formato).
Ideal si quieres mantener control total o estás creando contenido propio (artículo, trabajo académico, post, etc.).

Desventajas

Requiere más tiempo y cierta familiaridad con los prompts.
Debes verificar manualmente las fuentes y redactar el resumen final.

Cómo hacerlo

Para hacerlo puedes seguir un flujo de trabajo similar al siguiente, donde además indicamos posibles prompts a usar en cada paso

Flujo de trabajo de investigación paso a paso

Paso 1 — Acota el objetivo

Prompt: «Actúa como consultor de investigación. Ayúdame a definir objetivos y entregables para investigar [tema]. Dame: (1) preguntas guía, (2) alcance, (3) qué NO entra, (4) entregables finales».
Qué obtienes: un marco claro que evita dispersión.

Paso 2 — Mapa de información (qué buscar)

Prompt :«Enumera las categorías de información relevantes para [tema]. Para cada categoría, sugiere 3–5 fuentes típicas (institucionales, prensa local, historiografía, datos abiertos).»
Tip: pide criterios de calidad (autoridad, actualidad, evidencia).

Paso 3 — Arranque rápido con hipótesis y lagunas

Prompt: «Propón 5–7 hipótesis plausibles sobre [tema] y 5 lagunas de información. Indica cómo validar/refutar cada hipótesis con fuentes concretas.»

Paso 4 — Búsqueda guiada + triangulación

Prompt: «Dame términos de búsqueda y operadores para encontrar datos sobre [subtema]. Incluye sinónimos, nombres históricos y traducciones.»
Después: recopila 3–5 fuentes por dato clave y compáralas.

Paso 5 — Extracción estructurada

Prompt: «Convierte estas notas en una tabla con: Fuente, Dato, Cita clave, Fecha, Fiabilidad (1–5), Comentarios.»
Resultado: trazabilidad y facilidad para detectar contradicciones.

Paso 6 — Síntesis en capas

Prompt (3 capas):
1. «Haz un resumen ejecutivo (120–150 palabras).»
2. «Haz un resumen extendido con subtítulos H2/H3.»
3. «Genera un anexo de datos con referencias al final.»

Paso 7 — Revisión crítica y sesgos

Prompt:«Aplica una checklist de verificación: (1) fechas y magnitudes coherentes, (2) sesgos de cobertura, (3) conceptos confundidos, (4) afirmaciones sin fuente, (5) huecos. Devuélvela con correcciones sugeridas.»

Bonus: pide al ChatGPT "contra-argumentar" tu borrador para descubrir algunos ángulos que faltan

5️⃣ Cuándo elegir cada opción

Situación	Opción recomendada	Motivo
Quieres aprender cómo se investiga con IA	Paso a paso (modo guiado)	Entiendes el proceso y mejoras tus prompts
Necesitas resultados rápidos y visuales	Investigación en profundidad	Genera informes automáticos con fuentes
Tema sensible o técnico	Paso a paso	Permite revisar cada fuente y evitar errores
Proyecto divulgativo o creativo	Combinar ambas	Usas la versión automática y luego ajustas con prompts manuales

📌 Conclusión: la clave está en usar ambas estrategias. Primero, haz una Investigación en profundidad para obtener la visión global, y luego, si lo necesitas, usa el método paso a paso para refinar, ampliar o verificar los detalles.

6️⃣ 🚀 Y después de investigar… ¿qué podemos hacer con el resultado?

Una vez tienes tu informe generado (ya sea manual o automático), podemos copiar el texto en un documento WORD y formatearlo de la manera deseada. Podríamos incluso generar la portada u otras imágenes que acompañen al artículo usando ChatGPT u otras herramientas de generación de imágenes.

Prompt:

Genérame una imagen que me sirva para poner de portada para este artículo

Aquí dejamos el documento que hemos generado para que lo puedas descargar, leer y ver el resultado final.

Una vez que tengamos el documento acabado, podemos generar otros documentos o formatos a partir del mismo. De esta forma, una sola investigación se convierte en múltiples contenidos para distintos canales.

Post de blog o redes

Podríamos usar un prompt que nos generase un artículo para un blog:

“Adapta este informe a un artículo de blog de 800 palabras con subtítulos y tono educativo.”

Presentación en PowerPoint

Podríamos hacer una presentación en PowerPoint usando herramientas como KIMI.

Si quieres ver en detalle como hacerlo, te recomendamos leer este artículo donde ya explicamos un flujo de trabajo para crear un presentación usando IA:

Cómo crear una presentación con IA: Workflow con ChatGPT + Kimi + PowerPoint

Flujo de trabajo para crear un PowerPoint con IA

Crear un Podcast o una presentación en video

Podríamos usar Google NotebookLM para crear entre otras cosas un podcast sobre el artículo o incluso una presentación en video.

Si quieres ver en detalle como hacerlo, lee nuestro artículo donde se explica como usar Google NotebookLM

Uso de Google NotebookLM para estudiar, analizar y generar documentación

Hemos generado un podcast a partir del documento generado y lo hemos dejado aquí para que puedas escucharlo.

También hemos generado una presentación en video con IA para que puedas ver el resultado

Generar resúmenes o mapas mentales

Podríamos usar chatGPT o cualquier otro modelo de lenguaje para generar resúmenes, mapas mentales, cuestionarios, o cualquier otro contenido relacionado con este documento.

Por ejemplo, podríamos usar directamente el agente de IA - GPT que creamos hace unas semanas para resumir y analizar documentos: