Generación de imágenes con IA en Local (I): Fooocus

Con este artículo damos comienzo a una serie de publicaciones dedicadas a la generación de imágenes con IA en local. En cada entrega exploraremos distintas herramientas y métodos para que puedas crear imágenes de forma autónoma, con total control y privacidad, directamente desde tu ordenador (o usando recursos gratuitos sin depender de plataformas de pago).

En los últimos años, la generación de imágenes mediante Inteligencia Artificial ha dado un salto increíble. Hoy, gracias a modelos como Stable Diffusion, es posible crear imágenes de altísima calidad que, en muchos casos, cuesta distinguir de una fotografía real.

Estos modelos suelen ejecutarse en la nube debido a su gran tamaño y demanda de recursos, pero cada vez más existen alternativas para usarlos en local, lo que te da mayor privacidad y control.La contrapartida: necesitarás algo de potencia en tu PC (especialmente una buena GPU) y ganas de aprender a ponerlo en marcha.

En esta serie de publicaciones veremos herramientas como:

• FOOCUS: una interfaz simple y directa para ejecutar Stable Diffusion fácilmente.

• FORGE: herramienta intermedia, con entorno gráfico y varias opciones de configuración local.

• ComfyUI: la más avanzada, basada en nodos, muy configurable pero más compleja de dominar. diversos modelos y configuraciones .

¿Por qué generar imágenes en local?

En un mundo donde todo pasa por la nube, tener la opción de generar imágenes en tu propia máquina tiene ventajas claras:

• Privacidad: solo tú ves tus prompts e imágenes.

• Sin filtraciones: ideal para imágenes personales o material sensible de clientes.

• Independencia: no dependes de limitaciones de servidores o costes ocultos.

Aunque no siempre es imprescindible, cuando se trata de imágenes delicadas o proyectos para terceros, poder trabajar en local evita posibles riesgos.

FOOCUS: la forma más fácil de empezar

Para este primer artículo de la serie, vamos a centrarnos en FOOCUS, una de las formas más sencillas de generar imágenes con IA.

Se trata de una aplicación de código abierto diseñada para facilitar la generación de imágenes con modelos de IA tipo Stable Diffusion. Su objetivo es ofrecer una interfaz simple, preconfigurada y optimizada, pensada para usuarios que quieren resultados de calidad sin complicarse con instalaciones complejas.

FOOCUS funciona a través de Google Colab, es decir, se ejecuta en la nube de Google pero lo lanzas tú mismo desde tu cuenta de Gmail, sin instalaciones complejas ni consumo de recursos locales.

Imágenes creadas con FOOOCUS

✅ Ventajas de FOOCUS

• Muy fácil de usar: solo necesitas una cuenta de Gmail.

• Aprovecha los recursos gratuitos de Google Colab, así no cargas tu PC.

• Ideal para pruebas rápidas, primeros experimentos, pruebas de prompts o proyectos personales.

🚫 Desventajas

• Al ejecutarse en la nube, la privacidad no es 100% local, pero al menos las imágenes no quedan disponibles para todo el mundo como sucede en la mayoría de webs de generación de imágenes.

• Dependencia de la disponibilidad de recursos de Colab (pueden agotarse en cuentas gratuitas).

Pequeño manual: Cómo usar FOOCUS en Google Colab

1️⃣ Accede a Google Colab

Google Colab es una plataforma gratuita de Google que permite ejecutar código Python en la nube usando potentes GPUs y que puedes usar con solo tener una cuenta de Google.

• Ve a Google Colab e inicia sesión con tu cuenta de Google.

Google Colab

2️⃣ Abre el notebook de FOOCUS

Puedes abrir directamente el notebook de FOOCUS desde este enlace:

• Notebook Fooocus: https://colab.research.google.com/github/lllyasviel/Fooocus/blob/main/fooocus_colab.ipynb

• Así se abrirá en tu sesión de Google Colab, listo para usar.

Notebook de Fooocus

3️⃣ Ejecuta las celdas paso a paso

• Haz clic en cada celda (bloque de código) y pulsa ▶️ Run.

• Google Colab pedirá te indicará que no es un cuaderno creado por Google y te permiso para ejecutarlo y puede que para acceder a tu Google Drive (opcional para guardar imágenes).

• Espera a que instale dependencias y configure el entorno.

• Todo esto le llevara varios minutos

Ejecución Notebook Fooocus

4️⃣ Abre la interfaz web de FOOCUS

• El notebook generará uno o dos enlaces de acceso a la interfaz, por lo que podrás ver una línea similar a esta.

  • "App started successful. Use the app with http://.127..... or https://......gadio.live...."

• Abre el enlace tipo "gradio.live" en una pestaña nueva y allí se mostrará la interfaz de FOOCUS lista para usar.

Interface Fooocus

5️⃣ ¡Empieza a crear!

• Escribe tu prompt (descripción de la imagen).

• El prompt puedes escribirlo en español o en inglés, aunque por lo general los resultados son mejores si lo redactas en inglés.

• Pulsa Generate y observa cómo la IA va dando vida a tu idea.

Fooocus - generando imágenes

6️⃣ Extras: Puedes marcar tres casillas opcionales:

• Input Image: Permite añadir una imagen como base.

• Enhance: Realiza un escalado o mejora de la imagen generada.

• Advanced: Ajusta parámetros avanzados como resolución, estilo o formato de salida.

Fooocus - configuración

🔗 Recursos útiles

• Google Colab: https://colab.research.google.com/

• Notebook Fooocus: https://colab.research.google.com/github/lllyasviel/Fooocus/blob/main/fooocus_colab.ipynb

• Fooocus en GitHug: GitHub - lllyasviel/Fooocus: Focus on prompting and generating

📌 Conclusión

Empezar a generar imágenes en local es el primer paso hacia la independencia creativa y la protección de tu trabajo. FOOCUS es una opción perfecta para dar tus primeros pasos sin complicaciones.

👉 No te pierdas los próximos artículos de esta serie, donde aprenderás a instalar, configurar y sacar todo el partido a herramientas como PINOKIO, FORGE y COMFYUI.