¿Qué es la Inteligencia Artificial?
- josejotxe
- 24 jun
- 3 Min. de lectura
Definición de IA
El término "Inteligencia Artificial" no es un término nuevo, fue acuñado en 1956 por John McCarthy en la Conferencia de Dartmouth, y lo definió como "la ciencia y el ingenio de hacer máquinas inteligentes".
Desde entonces, la IA ha evolucionado enormemente, pero no ha sido hasta finales de 2022 cuando su popularidad ha explotado entre el gran público, como se puede observar en el siguiente gráfico de Google Trends
Pero.... ¿por qué ahora?:
Mejora de algoritmos,
Crecimiento y disponibilidad de los datos (digitalización, Big Data),
Aumento de la capacidad de hardware (GPUs, TPUs, computación en la nube).
Profundicemos un poco más en la definición:
Inteligencia Artificial (IA): Desarrollo de sistemas inteligentes capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana
El término "inteligencia" (inteligencia humana) se refiere a la capacidad de adquirir conocimiento, comprender y comprender información, razonar, resolver problemas, aprender de la experiencia, adaptarse a nuevas situaciones y aplicar ese conocimiento para navegar e interactuar con éxito dentro del entorno. Involucra varios procesos cognitivos como la percepción, la atención, la memoria, el lenguaje y la toma de decisiones. La inteligencia no se limita a un solo aspecto, sino que abarca una amplia gama de capacidades mentales que permiten a las personas pensar, comprender y comprometerse con el mundo de una manera útil y efectiva.
Pero..., ¿Cómo funciona? ¿ es magia? ¿es realmente "inteligente?
"Inteligente", digamos que es una forma de referirse a una gama de tecnologías que utilizan métodos matemáticos, análisis de datos y más para realizar tareas complejas (muchas de las cuales tradicionalmente se atribuyeron únicamente a los humanos).
Para continuar con esta introducción a que es la Inteligencia Artificial, veamos ahora 3 términos que muchas veces se usan de manera indiferente pero que tienen significados distintos
AI vs Machine Learning vs Deep Learning
Inteligencia artificial (Artificial Intelligence)
La inteligencia artificial es un campo de la informática que se ocupa de la creación de agentes inteligentes, que son sistemas que pueden percibir su entorno y tomar acciones que maximicen sus posibilidades de lograr sus objetivos. La IA es un campo amplio que incluye una variedad de técnicas y enfoques, desde el aprendizaje automático hasta la robótica.
Aprendizaje automático (Machine Learning)
El aprendizaje automático es un subcampo de la IA que se ocupa de la creación de sistemas que pueden aprender de la experiencia. Los sistemas de aprendizaje automático se entrenan en datos, y a medida que se les expone a más datos, pueden mejorar su rendimiento. El aprendizaje automático se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, desde el reconocimiento facial hasta el diagnóstico médico.
Aprendizaje profundo (Deep Learning)
El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que se basa en redes neuronales artificiales. Las redes neuronales artificiales son modelos informáticos inspirados en el cerebro humano. Pueden aprender a realizar tareas complejas a partir de datos, y se han utilizado con éxito en una amplia gama de aplicaciones, como el reconocimiento de voz, la traducción automática y la conducción autónoma.
Veamos algunos ejemplos para afianzar los términos
Tecnología | Ejemplo |
IA | Un chatbot que conversa contigo simulando a una persona real |
Aprendizaje automático | Un sistema que detecta gatos en fotos familiares |
Aprendizaje profundo | Un modelo que traduce idiomas o escribe textos creativos |
La IA, el ML y el DL son tecnologías poderosas que tienen el potencial de revolucionar muchos aspectos de nuestras vidas. A medida que estas tecnologías continúen desarrollándose, veremos muchos más ejemplos de su uso en el mundo real.
Conclusión
La inteligencia artificial no es un concepto futurista: ya forma parte de nuestra vida diaria. Desde los filtros de spam de tu email hasta los asistentes virtuales, pasando por las recomendaciones de contenido en redes sociales.
Y esto... es solo el principio.
A medida que estas tecnologías sigan avanzando, cambiarán por completo nuestra forma de trabajar, aprender, crear y comunicarnos.
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