Ecosistema LLM

Introducción

En este artículo exploramos el vibrante ecosistema de los Large Language Models (LLM), esos modelos de lenguaje que están revolucionando la forma en que interactuamos con la inteligencia artificial. Aunque ChatGPT es el más conocido, existe un universo entero de alternativas, especializaciones y nuevas propuestas que merece la pena conocer.

¿Conoces todos estos modelos? ¿La mitad? ¿Ninguno?

🌐 Principales Chats LLM (Junio 2025)

A continuación, dejamos un listado con los principales modelos conversacionales mas utilizados actualmente. Muchos comparten funcionalidades, pero cada uno tiene algún matiz que lo hace único. ¡Explóralos!

Ecosistema LLMs

Ecosistema LLMs - enlaces web

• ChatGPT: https://chatgpt.com/

• Claude: https://claude.ai/

• Copilot: https://copilot.microsoft.com/

• Gemini: https://gemini.google.com/

• Pi: https://pi.ai/

• Grok: https://x.com/i/grok

• Le Chat Noir (Mistral): https://chat.mistral.ai/chat

• Meta AI: https://www.meta.ai/

• Perplexity: https://www.perplexity.ai/

• DeepSeek: https://chat.deepseek.com/

• Qwen: https://chat.qwenlm.ai/

• V0: https://v0.dev/

• Chatbot Arena: https://lmarena.ai/

• HuggingChat: https://huggingface.co/chat/

• PMI Infinity: https://infinity.pmi.org/chat

🧬 ¿Qué es un LLM?

Un Large Language Model (LLM) es un tipo de modelo de inteligencia artificial basado en transformadores que se entrena con enormes volúmenes de texto. Su objetivo: generar respuestas coherentes, útiles y en muchos casos creativas, a partir de instrucciones o preguntas en lenguaje natural.

Por su parte, el Natural Language Processing (NLP) es el campo de la IA encargado de permitir que los ordenadores entiendan, interpreten y generen lenguaje humano de forma natural.

🌳 Árbol genealógico de los LLM

¿Quieres ver cómo han evolucionado estos modelos desde 2012 hasta 2023?

🔗 LLMs Practical Guide – GitHub

En esta web hay una imagen de un árbol donde se visualiza la evolución, ramificación y conexiones entre los distintos modelos, desde Word2Vec hasta los últimos desarrollos open-source y comerciales de 2023.

🧾 Papers clave en la evolución de los LLMs

Una selección de publicaciones fundamentales para entender de dónde venimos:

• 2012 – Word2Vec: Learning the Meaning of Words and Phrases in Vector Spacehttps://arxiv.org/abs/1301.3781

• 2013 – GloVe: Global Vectors for Word Representationhttps://arxiv.org/abs/1406.1078

• 2017 – Attention Is All You Needhttps://arxiv.org/abs/1706.03762

• 2018 – BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformershttps://arxiv.org/abs/1810.04805

• 2018 – GPT: Improving Language Understanding by Generative Pre-Traininghttps://s3-us-west-2.amazonaws.com/openai-assets/research-covers/language-unsupervised/language_understanding_paper.pdf

• 2018 – GPT-2: Language Models are Unsupervised Multitask Learnershttps://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/language_models_are_unsupervised_multitask_learners.pdf

• 2020 – GPT-3: Language Models are Few-Shot Learnershttps://arxiv.org/abs/2005.14165

• 2021 – Google AI Pathwayshttps://arxiv.org/abs/2101.08237

• 2021 – LAMDA: Language Models for Dialog Applicationshttps://arxiv.org/abs/2201.08239

• 2022 – PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways(no link proporcionado)

• 2022 – BLOOM: A 176B-Parameter Open-Access Multilingual Language Modelhttps://arxiv.org/abs/2211.05100

• 2023 – LLAMA: Open and Efficient Foundation Language Modelshttps://arxiv.org/abs/2302.13971

• 2023 – GPT-4 Technical Reporthttps://arxiv.org/abs/2303.08774

• 2023 – BloombergGPT: A Large Language Model for Financehttps://arxiv.org/abs/2303.17564

  
  

🧭 Conclusión

Estamos en un momento fascinante de la historia de la tecnología. Tener acceso a este abanico de LLMs no solo multiplica nuestras posibilidades como usuarios, sino que también nos invita a comprender mejor cómo funcionan y hacia dónde van.

Si ya tienes Copilot en tu Office, empieza por ahí. Pero si tienes curiosidad, prueba alguno más. Hay vida más allá de ChatGPT. Y es apasionante.

Ten en cuenta que esto es algo vivo: estos modelos están en constante evolución. Sus funcionalidades y capacidades aumentan día a día, copiándose, inspirándose y adelantándose unos a otros continuamente.

🔗 Enlaces de interés

• 🌍 Repositorio GitHub LLMs Practical Guide

• 📥 Descarga el PDF "Ecosistemas LLMs"

¿Quieres saber cómo integrar estos modelos en tus procesos educativos, creativos o de negocio? Sigue navegando por el Portal de Contenidos de Inteligencia Artificial de Lozkorp.