Attention Is All You Need: el paper que cambió la inteligencia artificial moderna
En 2017, Attention Is All You Need presentó el Transformer, una arquitectura basada en atención que cambió la IA moderna. Este artículo explica el paper, sus ideas clave —self-attention, queries, keys, values y multi-head attention— y por qué una propuesta nacida para traducción automática terminó siendo la base de GPT, BERT y la IA generativa actual.
LLM-Wiki: la idea de Andrej Karpathy para construir un cerebro digital con IA
En abril de 2026, Andrej Karpathy propuso una idea sencilla pero potente: usar un LLM para construir y mantener una wiki persistente a partir de nuestras fuentes de información. En este artículo explicamos qué es una LLM-Wiki, en qué se diferencia de un RAG tradicional y por qué puede convertirse en una nueva forma de construir un cerebro digital: una memoria viva, navegable y actualizada sobre lo que vamos aprendiendo.
LLMs en Local (VII): MSTY
Descubre MSTY, la plataforma que unifica el uso de LLMs locales y en la nube con una interfaz intuitiva, privacidad total y funciones avanzadas como Split Chats y Knowledge Stacks.
LLMs en Local (VI): Google AI Edge Gallery – IA generativa local en tu móvil
Explora Google AI Edge Gallery, la app experimental que permite ejecutar modelos de IA generativa de forma local en tu móvil, sin internet y con total privacidad.
Ecosistema LLM
Descubre el fascinante universo de los modelos de lenguaje (LLM) más allá de ChatGPT. En este post te mostramos las principales plataformas conversacionales actuales, un árbol genealógico de LLMs y los papers clave que han marcado su evolución. Ideal para quienes quieren entender cómo ha crecido este ecosistema y cómo aprovecharlo hoy mismo.
