Serie ComfyUI (XI) — Introducción a ControlNet: control real sobre la forma
En esta entrega de la Serie ComfyUI se introduce ControlNet como herramienta clave para controlar la estructura de las imágenes generadas por IA. A través de un workflow práctico, el artículo muestra cómo analizar distintos preprocesadores y aplicar Canny Edge y Depth Anything para generar imágenes coherentes, estables y totalmente controladas en un entorno 100 % local.
Serie ComfyUI (X) — Img2Img estilo cómic por lotes
En esta entrega de la Serie ComfyUI aprenderás a transformar una imagen o carpetas completas de fotografías en ilustraciones con estilo cómic usando un workflow img2img totalmente en local. El artículo muestra cómo definir estilos mediante prompts, ajustar parámetros clave como denoise y CFG, comparar resultados visualmente y generar series coherentes, sentando además las bases para futuros flujos avanzados con ControlNet y LoRAs.
Serie ComfyUI (VIII) — Upscale de imágenes: qué es, cómo funciona y workflow comparativo
En esta octava entrega de la Serie ComfyUI exploramos en profundidad el upscale de imágenes con IA. Aprenderás qué es un upscale, en qué se diferencia del reescalado clásico, dónde se almacenan los modelos en ComfyUI y cómo comparar distintos métodos usando un único workflow. El artículo muestra un flujo práctico para aplicar y evaluar múltiples modelos de upscale sobre una misma imagen, trabajando siempre 100 % en local y con control total sobre el resultado final.
Serie ComfyUI (VI) — Extraer prompts desde una carpeta de imágenes (WD14 Tagger)
En esta sexta entrega de la Serie ComfyUI aprenderás a crear un workflow capaz de leer todas las imágenes de una carpeta y extraer automáticamente sus prompts utilizando WD14 Tagger. El flujo genera un archivo de texto con todas las etiquetas detectadas, ideal para crear datasets, documentar imágenes, analizar estilos y preparar material para pipelines de IA. Todo funciona 100% en local y de forma totalmente automatizada
