

Copilot para Project Managers: prueba tu correo antes de enviarlo
Copilot puede ayudarnos a revisar un correo antes de enviarlo y anticipar cómo podría reaccionar un stakeholder. En este artículo vemos cómo reconstruir el contexto, analizar preguntas y objeciones, detectar compromisos involuntarios, revisar el tono y simular varias respuestas posibles. El objetivo no es predecir al cliente, sino utilizar la IA como sparring para llegar mejor preparados a la conversación.


Copilot + Teams para Project Managers: convierte conversaciones en información útil
Copilot puede convertir nuestras conversaciones de Teams en mucho más que simples chats. En este artículo vemos cómo utilizarlo para resumir actividad, analizar conversaciones, extraer compromisos, detectar señales tempranas, identificar seguimientos pendientes y entender dónde estamos concentrando nuestra atención. Incluye ejemplos prácticos y prompts para transformar Teams en una fuente útil de contexto e inteligencia de proyecto.


Copilot en Outlook para Project Managers: llega preparado a cada reunión
Copilot en Outlook puede ayudarnos a llegar mejor preparados a cada reunión. En este artículo vemos cómo utilizarlo para localizar la convocatoria, reconstruir el contexto, revisar correos, Teams y documentos relacionados, recuperar decisiones y compromisos anteriores, identificar stakeholders, preparar preguntas y definir qué resultado queremos conseguir. Incluye prompts sencillos, completos y una versión express para preparar reuniones en pocos minutos.


Copilot en Outlook para Project Managers: empieza el día con todo bajo control
Copilot ya está dentro de Outlook y probablemente puede hacer bastante más de lo que estás utilizando hoy. En este artículo vemos cómo aprovecharlo en el día a día de un Project Manager para buscar información, resumir correos, recuperar contexto, preparar la jornada y convertir respuestas largas en briefings visuales. Incluye ejemplos prácticos y prompts reutilizables para adaptar Copilot a tu propia forma de trabajar.


Serie PM&IA: Detectando problemas antes de que exista el proyecto (GPT Offer-Contract CrossCheck)
La complejidad documental de los proyectos industriales modernos hace cada vez más difícil detectar contradicciones, gaps y riesgos durante la fase pre-award. En este artículo de PM&IA exploramos cómo aplicar IA a revisión cruzada de ofertas, contratos y RFQs para ayudar al Project Manager a identificar problemas futuros antes del inicio del proyecto, utilizando como ejemplo el GPT “LK_PMIA Offer-Contract CrossCheck”.


Serie PM&IA (0): Project Management e Inteligencia Artificial, introducción a una serie práctica para dirección de proyectos industriales
PM&IA nace de una pregunta sencilla: ¿cómo puede la inteligencia artificial ayudar de verdad al Project Manager industrial? Este artículo introduce una serie práctica, basada en experiencia real y alineada con PMP, donde la IA se plantea como copiloto para gestionar mejor la información, la documentación y la comunicación en proyectos industriales.


Formaciones en Inteligencia Artificial para equipos de Dirección de Proyectos
En Lozkorp unimos más de 20 años de experiencia en proyectos industriales con la Inteligencia Artificial para formar a equipos de dirección de proyectos. Este artículo resume nuestras principales formaciones, desde la introducción a la IA hasta el uso de agentes inteligentes, mostrando cómo aplicarla de forma práctica, segura y eficiente en el trabajo diario.


LK_MeetingMOM: un agente GPT para crear actas de reunión
LK_MeetingMOM es un agente GPT que genera actas de reunión de forma clara y estructurada. En este artículo explicamos cómo funciona, y desglosamos sus instrucciones chunk por chunk para que cualquiera pueda crear su propio agente.


Cómo crear un Agente IA en Microsoft Copilot paso a paso
Descubre cómo crear paso a paso tu propio Agente en Microsoft Copilot. Explicamos qué es un Agente, cómo configurarlo desde cero y qué funciones extra puedes añadir para que se convierta en un asistente a medida para tus proyectos y tareas diarias.




















