La historia de la Inteligencia Artificial
- josejotxe
- 29 jun
- 5 Min. de lectura
La Inteligencia Artificial (IA) es hoy una de las tecnologías más disruptivas de nuestro tiempo, pero no es algo nuevo, su historia se remonta casi un siglo atrás, entre hipótesis matemáticas, computadoras rudimentarias y grandes sueños de emular la mente humana.
En este artículo repasamos los principales hitos de este fascinante camino, desde las primeras ideas hasta la explosión de la IA generativa.
🎞️ Los orígenes: Turing y la semilla de la computación (1936-1956)
1936: El matemático británico Alan Turing propone la Máquina de Turing, un concepto teórico que sienta las bases de la informática moderna.
1950: Turing publica “Computing Machinery and Intelligence”, donde plantea el famoso Test de Turing: ¿Puede una máquina comportarse de forma indistinguible de un ser humano?
1950: Test de Turing 1946: Se formula teóricamente el concepto de red neuronal, antecedente del perceptrón de 1958 de Frank Rosenblatt, que sería uno de los primeros modelos prácticos de red neuronal artificial.
1956: En la Conferencia de Dartmouth, John McCarthy acuña el término “Inteligencia Artificial”. Este evento es considerado el nacimiento oficial de la IA como disciplina.
💬 Primeros experimentos: Chatbots y robots pioneros (1960s-1970s)
1966: Nace ELIZA, un programa creado por Joseph Weizenbaum en el MIT.
Weizenbaum quería hacer una parodia de las preguntas que hacían los psicoterapeutas que seguían los alineamientos del psicólogo Carl Rogers, creador de la llamada "terapia centrada en el cliente".
Eliza conversaría (de forma escrita) con su interlocutor de modo tal que diera la sensación de que lo estaba escuchando y de que empatizaba con sus problemas e inquietudes.
Se puede probar una implementación en este enlace.
1972: El robot Shakey, desarrollado por SRI, combina visión artificial, procesamiento de lenguaje y capacidad de actuar según su entorno. Es considerado el primer gran proyecto de IA y robótica integrados.
imágenes y más información en: "https://en.wikipedia.org/wiki/Shakey_the_robot"
1972- Shakey
❄️ Los inviernos de la IA (1973-1993)
El camino de la IA no fue siempre de progreso continuo:
1973-1980: El entusiasmo inicial decae: falta de resultados prácticos y alto coste técnico llevan al primer invierno de la IA.
1980s: Renace la IA con los sistemas expertos, programas diseñados para emular la toma de decisiones humanas en áreas específicas.
1987-1993: Segundo invierno de la IA: las máquinas Lisp, ordenadores especializados para ejecutar software de IA con lenguaje Lisp, pierden atractivo por ser caras y limitadas, mientras Apple e IBM popularizan ordenadores personales más baratos y versátiles, desviando la atención y la financiación de la IA.
♟️ Desafíos que marcaron historia (1997-2010)
1996-1997: Deep Blue, (Supercomputador de IBM)
En 1996, Deep Blue (IBM) derrota a Kasparov en una partida, pero pierde el resto del encuentro 4-2.
En 1997, la versión mejorada Deeper Blue juega de nuevo: gana finalmente 3½ a 2½ tras seis partidas, convirtiéndose en la primera máquina que vence a un campeón mundial vigente en un torneo oficial.
1999: Sony lanza Aibo, un robot mascota con forma de perro. Aibo combina tecnologías robóticas, multimedia e IA para ser un compañero interactivo: tiene sensores para evitar obstáculos, una cola antena y "sentido del tacto". Es capaz de reconocer gestos y la actitud corporal de su dueño, generando interacción social real.
2002: Llega Roomba, la primera aspiradora robot producida en masa, haciendo la IA cotidiana.
2010: Nace ImageNet, un gigantesco repositorio de imágenes etiquetadas. Supuso un antes y un después para el desarrollo de sistemas de visión artificial.
Se organiza un concurso, el ILSVRC para clasificar y detectar objetos en imágenes
🚀 El renacer del aprendizaje profundo (2012-2020)
2012: AlexNet, una red neuronal neuronal profunda, revoluciona el concurso ILSVRC (ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge) de ImageNet, reduciendo drásticamente el error en reconocimiento de imágenes.
2011: Watson, (IBM) gana Jeopardy!, un popular concurso televisivo de preguntas y respuestas, demostrando el poder del procesamiento de lenguaje natural.
2015: Nace OpenAI, una organización de investigación en inteligencia artificial sin ánimo de lucro, con la misión de hacer que la IA sea segura y útil para todos. Desde entonces, OpenAI se ha convertido en la mente detrás de algunos de los modelos de lenguaje más avanzados del mundo, como los famosos GPT.
Entre sus fundadores destacan:
Elon Musk, empresario y fundador de Tesla y SpaceX
Sam Altman, entonces presidente de Y Combinator y actual CEO de OpenAI
Greg Brockman, ex CTO de Stripe, hoy presidente de OpenAI
Ilya Sutskever, investigador clave en aprendizaje profundo, que antes trabajó en Google Brain
Wojciech Zaremba, investigador especializado en redes neuronales
2016: AlphaGo de Google DeepMind (adquirida por Google en 2014)
En 2016 derrota a Lee Sedol, coreando campeón del mundo de Go, un juego considerado mucho más complejo que el ajedrez.
Esta victoria tuvo gran impacto y consiguió que las inveriones en IA en China aumentaran considerablemente.
AlphaGo aprendía de los juegos humanos, pero para la siguiente versión. AlphaGo Zero fue realizada para aprender jugando contra si misma, y consiguió vencer a su predecesor por 100-0.
En este enlace puedes ver el documental "AlphaGo - The Movie | Full award-winning documentary" que cuenta la historia
2016: Lee Sedol vs AlphaGo
2017: Se publica “Attention is all you need”, introduciendo los Transformers, arquitectura base de la actual IA generativa.
Esta innovación permite procesar secuencias de texto de forma paralela y con mecanismos de atención, sentando las bases de modelos como BERT y GPT
Paper "Attention is all you need": https://arxiv.org/abs/1706.03762
2020: AlphaFold2 predicción de la estructura tridimensional de cualquier proteína
conseguía resolver la estructura tridimensional de virtualmente cualquier proteína y fue un logro calificado en su día como el avance más importante en la historia de la IA
AlphaFold lo que hace es, mediante el uso de redes neuronales, comparar estructuras y secuencias de aminoácidos y a partir de esa comparación es capaz de predecir la forma de proteínas cuya estructura se desconoce, pero de las que se sabe su secuencia.
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🤖 La era de la IA generativa (2020-Actualidad)
2020: Se lanza GPT-3, un modelo de lenguaje con 175 mil millones de parámetros, generando texto coherente y creativo con apenas un prompt.
2021-2022: Surgen DALL·E y Stable Diffusion, modelos de IA generativa capaces de crear imágenes fotorrealistas a partir de descripciones de texto.
2022: ChatGPT se convierte en fenómeno global, popularizando la conversación natural con IA.
2023: Llegan GPT-4, DALL·E 3, Google Bard y la alianza Microsoft & OpenAI, ampliando la IA generativa a nuevas aplicaciones, búsquedas y productividad.
2024-2025: Se consolidan modelos multimodales que combinan texto, imagen, audio y vídeo en una sola arquitectura, y surgen iniciativas regulatorias y éticas para supervisar el desarrollo de la IA a escala global
¿Qué sigue?: La Inteligencia Artificial es un campo vivo y en constante evolución. Cada día surgen nuevos modelos y aplicaciones que transforman industrias enteras. ¡Estemos atentos a lo que viene!
📌 Conclusión
La historia de la IA es un camino de avances espectaculares, retrocesos y resurgimientos. Desde los cálculos de Turing hasta los Transformers, la IA ha evolucionado de idea teórica a motor de cambio global.
Como dijo Andrew Ng, "la IA es la nueva electricidad": una tecnología transversal que transformará todos los sectores.
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