PM&IA - IA aplicada al Project Management: cómo generar un informe automático de situación actual (GPT vs Claude)
- hace 2 días
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Cuando la geopolítica entra en el planning del proyecto
En Project Management estamos acostumbrados a trabajar con variables complejas: plazos, costes, cambios de alcance, riesgos, recursos...
Pero cuando gestionas proyectos internacionales, hay una variable que puede alterar todo lo anterior en cuestión de horas: el contexto geopolítico. Y eso deja de ser una idea abstracta en el momento en que tienes proyectos activos en países donde la situación regional puede afectar directamente a la seguridad del personal, a los desplazamientos, a los accesos a planta o incluso a la continuidad misma de la ejecución on-site.
Ese es precisamente el tipo de escenario que queremos abordar en este artículo, porque cuando tienes que enviar personal a planta en países en zonas con conflictos, ya no basta con mirar el planning, revisar el alcance pendiente o confirmar que el cliente está listo para recibir al equipo. Antes de todo eso, aparece una pregunta mucho más importante: ¿Es realmente seguro viajar ahora?
Esa pregunta no se responde bien leyendo un único titular, mirando una noticia aislada o consultando de forma puntual una recomendación de viaje. Requiere contexto, requiere seguimiento, requiere fuentes fiables y sobre todo, requiere convertir información dispersa en una lectura práctica para la toma de decisiones.
Ahí es donde la IA puede aportar valor de verdad, no como una herramienta para resumir titulares sin más, sino como un apoyo capaz de transformar noticias, alertas oficiales y contexto regional en un briefing útil, actualizado y accionable.
En nuestro caso, la necesidad es muy concreta: disponer de un informe que nos permita seguir la evolución del conflicto de Irán y su impacto en la zona, especialmente en relación con Arabia Saudí e Irak, para ayudar a decidir cuándo es razonable enviar personal a planta, cuándo conviene esperar y cómo hacer seguimiento mientras haya equipos trabajando allí.
Para resolver esto, vamos a plantear dos enfoques distintos, pero complementarios.
El primero consiste en crear un GPT personalizado en OpenAI, capaz de generar el informe bajo demanda cuando lo necesitemos, además de permitirnos seguir conversando con él para hacer preguntas de detalle.
El segundo consiste en usar Claude Cowork para programar la generación automática del briefing cada mañana a una hora fija, de forma que el informe aparezca ya preparado en una carpeta del ordenador antes de empezar la jornada.
Dos soluciones distintas para una misma necesidad. Una más conversacional y flexible, otra más automatizada y silenciosa y ambas tienen algo importante en común: convierten una tarea pesada y repetitiva en un sistema práctico de apoyo a la decisión.
El problema real: informarse bien lleva tiempo
Cuando aparece una situación geopolítica sensible, la reacción habitual es siempre la misma: abrir varias webs, leer titulares, buscar última hora, mirar vuelos, revisar webs oficiales. Pero una cosa es leer noticias y otra muy distinta es saber qué significan para tu proyecto.
Cada mañana repetir este proceso consume tiempo, y además genera dos riesgos:
decidir tarde,
o decidir con información confusa.
En proyectos, cualquiera de los dos puede costar caro.
Lo que realmente necesitamos es no más pestañas abiertas, no más ruido. Necesitamos un briefing claro y rápido que en pocos minutos nos diga:
qué ha cambiado,
nivel de riesgo actual,
impacto operativo,
recomendación práctica.
Ahí entra la IA. Usada correctamente, la IA puede transformar información dispersa en algo útil:
menos tiempo buscando,m ás tiempo decidiendo, y justo eso es lo que vamos a construir en este artículo.
Dos enfoques distintos para resolver el problema
Una vez detectada la necesidad, la siguiente pregunta es lógica: ¿Cómo automatizamos este briefing de forma útil?. Aquí planteamos dos soluciones distintas, cada una con sus ventajas.
Opción 1 — GPT personalizado (OpenAI)
Un GPT diseñado específicamente para seguir el conflicto de Irán y su impacto regional.
Permite:
generar el informe cuando lo necesites,
pedir versión HTML,
hacer preguntas concretas,
profundizar en riesgos de viaje,
analizar fechas o escenarios concretos.
Ejemplo:
Tengo que viajar a Arabia Saudí el 7 de mayo. ¿Qué recomiendas?
Es la opción más flexible e interactiva.
Opción 2 — Claude Cowork
En este caso, el informe se genera automáticamente cada mañana. Sin pedirlo, sin abrir ninguna app, sin tener que acordarte. A las 07:00 el briefing aparece ya listo en una carpeta del ordenador. Ideal para quien quiere empezar el día con la información preparada.
Dos estilos distintos, ¿cúal encaja mejor contigo?
GPT: 👉 Tú preguntas cuando quieres.
Claude Cowork: 👉 Él trabaja mientras duermes.
Lo interesante: no compiten, ambos enfoques resuelven el mismo problema desde ángulos distintos:
uno prioriza conversación y análisis,
otro prioriza automatización y rutina.
Necesidad | GPT OpenAI | Claude Cowork |
Consultar cuando quieras | ✅ | ✅ |
Conversación interactiva | ✅ Excelente | ⚠️ Menor foco |
Automatización diaria | ⚠️ Manual / flujos externos | ✅ Nativo |
Informe listo al despertar | ⚠️ | ✅ |
Preguntas estratégicas posteriores | ✅ Muy fuerte | ⚠️ |
Uso puntual | ✅ | ⚠️ |
Rutina diaria automática | ⚠️ | ✅ |
Solución 1 — Cómo crear el GPT personalizado
La primera opción consiste en construir un GPT especializado que actúe como analista de riesgo geopolítico orientado a proyectos. No hablamos de un chatbot genérico. Hablamos de una herramienta diseñada para responder una necesidad concreta: entender el conflicto de Irán y su impacto real en viajes, personal desplazado y ejecución de proyectos en la zona.
Qué hemos creado
Hemos creado un GPT de Open AI de nombre: LK Briefing Iran GeoRisk. Un GPT preparado para generar briefings claros, prácticos y orientados a decisión.
Enlace a GPT "LK Briefing Iran GeoRisk"
Entre otras funciones, permite:
resumir la situación actual,
analizar Arabia Saudí, Irak y países del Golfo,
evaluar riesgos de viaje,
detectar impacto en vuelos y logística,
generar informes HTML profesionales,
responder preguntas específicas,
seguir conversando sobre escenarios concretos.
Por qué un GPT personalizado y no uno genérico
Porque cuando especializas la herramienta, mejoras el resultado. El GPT ya entiende desde el inicio que el foco no es “política internacional”.
El foco es:
seguridad del personal,
continuidad operativa,
decisiones Go / No-Go,
contexto real de proyectos. (En este caso concreto le hemos pedido además información más detallada de Arabia Saudí y de Irak).
Eso cambia mucho la calidad de la respuesta.
Configuración del GPT
Para construirlo, definimos:
nombre: LK Briefing Iran GeoRisk
descripción orientada a negocio: Real-time briefings on the Iran conflict and regional risks. Get travel advisories, impacts on Saudi Arabia, Iraq and the Gulf, project continuity insights, staff safety guidance, and professional HTML reports for business decisions.
icono específico: hemos generado un icono específico para el GPT
iniciadores de conversación útiles:
Situación actual: el GPT responde con la información directamente en el chat.
Informe HTML en español: genera informe en HTML en español
Briefing HTML in English: genera informe en HTML en inglés
instrucciones internas detalladas: aquí definimos las instrucciones para el GPT como rol, objetivos, como generar el informe...
Estas instrucciones están disponibles para descargar al final de este artículo
Funciones: Búsqueda en Internet, lienzo, generación de imágenes e Interprete de código y análisis de datos.
Instrucciones del GPT
El nombre importa, el icono ayuda, los starters mejoran la entrada. Pero donde realmente nace un buen GPT es en sus instrucciones internas. Ahí es donde decides si la herramienta será genérica… o verdaderamente útil.
Muchas personas crean un GPT con una instrucción demasiado simple: "Resume noticias sobre Irán". Eso produce respuestas básicas, información suelta, poco criterio y escasa utilidad operativa.
Nosotros no queríamos un lector de prensa. Queríamos un asistente capaz de pensar como apoyo a un Project Manager con operaciones en la zona. Es decir, que interpretara la información desde preguntas como:
¿Es buen momento para viajar?
¿Sube el riesgo o baja?
¿Afecta a Arabia Saudí?, ¿Impacta en Irak?
¿Hay riesgo para personal en planta?
¿Puede afectar vuelos o logística?
¿Conviene esperar o actuar?
Por esto, las instrucciones internas incluyeron criterios como:
usar fuentes fiables y recientes,
priorizar información verificable,
separar hechos de rumores,
analizar impacto operativo,
evaluar riesgos de viaje,
contemplar continuidad de proyecto,
generar respuestas ejecutivas,
producir HTML profesional cuando se solicite,
responder en español o inglés.
La IA deja de limitarse a “contar noticias” y pasa a responder: qué significan esas noticias para tu operación.
Ahí aparece el valor real.
En este artículo dejaremos disponible la prompt completa para que cualquiera pueda adaptarla a su propio caso:
otros países, otras regiones, supply chain, travel security, energía, logística internacional.
Solución 2 — Claude Cowork y el briefing automático cada mañana
La segunda opción parte de una idea muy simple: ¿Y si el informe se generara solo, sin tener que pedirlo cada día? Porque aunque consultar un GPT es rápido, sigue requiriendo una acción manual, y cuando llevas una agenda cargada, incluso pequeñas tareas repetidas terminan pesando.
Aquí entran en juego los asistentes capaces de ejecutar tareas programadas en tu propio ordenador. En este caso utilizamos Claude Cowork para automatizar la generación del briefing diario. El objetivo era claro: que cada mañana, a las 07:05, el informe estuviera ya preparado en una carpeta local.
Cómo crear la tarea automática en Claude Cowork
Una vez entendida la idea, la siguiente pregunta es evidente: ¿Cómo se monta realmente?
Elementos básicos que necesitamos:
Claude instalado en el ordenador,
acceso a internet,
una carpeta destino para guardar informes,
una prompt bien diseñada,
una tarea programada diaria.
Con eso ya es suficiente.
La lógica del sistema: cada mañana, a la hora definida
Claude ejecuta la prompt.
Busca información actualizada.
Resume la situación.
Evalúa riesgos operativos.
Genera el HTML.
Guarda el archivo en carpeta local.
Todo sin intervención manual.
La prompt de Claude: convertir automatización en valor real
Programar una tarea es fácil. Lo importante es qué le pides que haga cuando se ejecute, porque si la instrucción es pobre, el resultado también lo será, y automatizar un mal informe solo significa recibir cada mañana… un mal informe puntual.
No queríamos un simple resumen de noticias. Queríamos un briefing útil para alguien que gestiona proyectos y necesita decidir. Es decir:
qué ha cambiado desde ayer,
si el riesgo sube o baja,
impacto en Arabia Saudí,
impacto en Irak,
vuelos y movilidad,
señales para viajar o esperar,
recomendaciones prácticas.
En este artículo dejaremos disponible la prompt base para que puedas adaptarla a otras regiones, supply chain, energía, LATAM, África, operaciones críticas.
GPT vs Claude: dos informes, dos filosofías
Llegados a este punto, la pregunta natural es: ¿Cuál de las dos soluciones genera mejores resultados?
La respuesta corta es sencilla: depende de lo que necesites, porque aquí no estamos comparando modelos en abstracto, estamos comparando formas de trabajar.
Cuando destaca el GPT
El GPT gana mucha fuerza cuando necesitas interacción.
Por ejemplo: hacer preguntas después del briefing, profundizar en una noticia concreta, analizar un viaje específico, pedir una versión en español o inglés, generar HTML a medida, explorar escenarios...
Ejemplo: Tengo viaje a Riyadh el 7 de mayo. ¿Irías?. Ese tipo de valor aparece en conversación.
Cuando destaca Claude automático
Claude brilla cuando lo importante es la rutina. Es decir: recibir el informe cada mañana, no depender de acordarte, mantener seguimiento diario, crear histórico automático, empezar el día con contexto listo.
Aquí el valor está en la constancia.
Si solo eligiera uno:
Para pensar → GPT
Para disciplina diaria → Claude
Descargas del artículo
Enlace a GPT "LK Briefing Iran GeoRisk"
Prompt GPT completa
Prompt Claude Cowork
Informe ejemplo generado con GPT
Informe ejemplo generado con Claude
Conclusión — La IA útil no impresiona, resuelve
Durante mucho tiempo se habló de la IA como una tecnología sorprendente. Capaz de escribir textos, responder preguntas o generar imágenes, y todo eso está bien.
Pero en empresa, lo realmente importante llega cuando deja de impresionar… y empieza a resolver problemas reales.
Nosotros hemos resuelto el problema de dos formas distintas:
GPT personalizado: para consultar, analizar y profundizar cuando haga falta.
Claude automatizado: para trabajar cada mañana sin pedir permiso.
No existe una única IA ideal. Existen herramientas distintas para necesidades distintas y cuando se entienden bien, pueden complementarse. Una piensa contigo. La otra trabaja mientras duermes.
Si te interesa la IA aplicada a Project Management, operaciones y productividad real:
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