

Copilot para Project Managers: prueba tu correo antes de enviarlo
Copilot puede ayudarnos a revisar un correo antes de enviarlo y anticipar cómo podría reaccionar un stakeholder. En este artículo vemos cómo reconstruir el contexto, analizar preguntas y objeciones, detectar compromisos involuntarios, revisar el tono y simular varias respuestas posibles. El objetivo no es predecir al cliente, sino utilizar la IA como sparring para llegar mejor preparados a la conversación.


Copilot + Teams para Project Managers: convierte conversaciones en información útil
Copilot puede convertir nuestras conversaciones de Teams en mucho más que simples chats. En este artículo vemos cómo utilizarlo para resumir actividad, analizar conversaciones, extraer compromisos, detectar señales tempranas, identificar seguimientos pendientes y entender dónde estamos concentrando nuestra atención. Incluye ejemplos prácticos y prompts para transformar Teams en una fuente útil de contexto e inteligencia de proyecto.


Copilot en Outlook para Project Managers: llega preparado a cada reunión
Copilot en Outlook puede ayudarnos a llegar mejor preparados a cada reunión. En este artículo vemos cómo utilizarlo para localizar la convocatoria, reconstruir el contexto, revisar correos, Teams y documentos relacionados, recuperar decisiones y compromisos anteriores, identificar stakeholders, preparar preguntas y definir qué resultado queremos conseguir. Incluye prompts sencillos, completos y una versión express para preparar reuniones en pocos minutos.


Copilot en Outlook para Project Managers: empieza el día con todo bajo control
Copilot ya está dentro de Outlook y probablemente puede hacer bastante más de lo que estás utilizando hoy. En este artículo vemos cómo aprovecharlo en el día a día de un Project Manager para buscar información, resumir correos, recuperar contexto, preparar la jornada y convertir respuestas largas en briefings visuales. Incluye ejemplos prácticos y prompts reutilizables para adaptar Copilot a tu propia forma de trabajar.


LLM-Wiki aplicada a la dirección de proyectos: hacia una memoria viva del proyecto
En este segundo artículo de la serie LLM-Wiki llevamos la idea de Karpathy al terreno de la dirección de proyectos industriales. Exploramos cómo una wiki persistente mantenida por IA podría convertirse en una memoria operativa del proyecto: una capa intermedia capaz de conectar actas, decisiones, requisitos, riesgos, issues, cambios, proveedores y documentos técnicos, sin sustituir al project manager ni a los sistemas oficiales.


LLM-Wiki: la idea de Andrej Karpathy para construir un cerebro digital con IA
En abril de 2026, Andrej Karpathy propuso una idea sencilla pero potente: usar un LLM para construir y mantener una wiki persistente a partir de nuestras fuentes de información. En este artículo explicamos qué es una LLM-Wiki, en qué se diferencia de un RAG tradicional y por qué puede convertirse en una nueva forma de construir un cerebro digital: una memoria viva, navegable y actualizada sobre lo que vamos aprendiendo.


Serie PM&IA: Del resumen de reunión al documento corporativo: aumentando el valor de la IA para un Project Manager
¿Puede la IA hacer algo más que resumir reuniones? En este caso práctico veremos cómo pasar de información dispersa a entregables profesionales utilizando plantillas corporativas, documentación estructurada y nuevos formatos como los War-Briefings HTML. Porque el verdadero valor de la IA para un Project Manager no está en generar texto, sino en generar documentación útil.


Serie PM&IA (1.2): El Handover Meeting — transfiriendo el proyecto de ventas a ejecución
El Hangover Meeting es uno de los momentos más importantes al inicio de un proyecto industrial. En este artículo de la serie PM&IA veremos cómo utilizar inteligencia artificial para preparar reuniones de transferencia entre ventas y ejecución, estructurar información del proyecto, identificar riesgos, stakeholders y dudas pendientes, y transformar conocimiento comercial disperso en información útil para el Project Manager.


Serie PM&IA: Detectando problemas antes de que exista el proyecto (GPT Offer-Contract CrossCheck)
La complejidad documental de los proyectos industriales modernos hace cada vez más difícil detectar contradicciones, gaps y riesgos durante la fase pre-award. En este artículo de PM&IA exploramos cómo aplicar IA a revisión cruzada de ofertas, contratos y RFQs para ayudar al Project Manager a identificar problemas futuros antes del inicio del proyecto, utilizando como ejemplo el GPT “LK_PMIA Offer-Contract CrossCheck”.


PM&IA - IA aplicada al Project Management: cómo generar un informe automático de situación actual (GPT vs Claude)
La geopolítica ya impacta en el Project Management internacional. En este artículo mostramos dos formas de usar IA para seguir el conflicto de Irán y su impacto operativo: un GPT personalizado en OpenAI que genera briefings bajo demanda, y una automatización con Claude Cowork que crea cada mañana un informe listo para revisar. Dos enfoques distintos para decidir mejor sobre viajes, personal y proyectos.




















