Serie ComfyUI (X) — Img2Img estilo cómic por lotes
- 21 feb
- 10 Min. de lectura
Continuamos la Serie ComfyUI, dedicada a la creación de workflows de IA totalmente en local. En esta décima entrega aprenderás a transformar una imagen o una carpeta completa de imágenes en ilustraciones con estilo cómic, utilizando un flujo img2img optimizado para mantener composición y convertir fotografías reales en viñetas.
La idea es muy clara y potente:
📸 Fotos reales → 🖍️ Estilo cómic
Perfecto para convertir recuerdos de un viaje, sesiones fotográficas o archivos personales en una historia visual tipo cómic.
Todo el proceso se realiza 100 % en local, sin subir imágenes a la nube.

El flujo que utilizaremos en este artículo se llama: 📁 WF_ComfyUI_img2img_comic.json
Puedes descargarlo y cargarlo directamente en ComfyUI. Está diseñado para funcionar tanto con una imagen individual como con todas las imágenes de una carpeta.
Este flujo parte de imágenes reales (fotografías) y las reinterpreta mediante IA para convertirlas en ilustraciones con estética de cómic, respetando:
la composición original
la pose y encuadre
la escena general
🎯 Qué vas a lograr
Con este workflow aprenderás a:
Transformar fotografías reales en ilustraciones estilo cómic usando img2img.
Aplicar un estilo visual coherente a una imagen individual o a carpetas completas.
Controlar el resultado artístico mediante prompts positivos y negativos bien definidos.
Ajustar la intensidad del cambio con parámetros clave como denoise, CFG y sampler.
Evitar resultados fotográficos y forzar un look ilustrado (líneas, tinta, sombreado plano).
Generar automáticamente una serie de imágenes homogéneas, ideal para contar una historia visual.
Reutilizar y adaptar el workflow para otros estilos (manga, cartoon, ink, sketch…).
Trabajar siempre 100 % en local, manteniendo control total sobre imágenes y datos.
🧩 Requisitos
Para poder ejecutar este workflow de cambio de estilo a cómic necesitarás lo siguiente:
💻 Software
ComfyUI instalado y funcionando correctamente.
Soporte para img2img (incluido en la instalación base de ComfyUI).
🧠 Modelos
Modelo de difusión compatible (SDXL recomendado para mejores resultados).
VAE compatible con el modelo elegido.
CLIP correspondiente (normalmente ya incluido con SDXL).
🖼️ Imágenes de entrada
Una imagen individual o una carpeta con varias imágenes (JPG / PNG).
Fotografías con:
buena iluminación
enfoque correcto
encuadre claro(cuanto mejor sea la imagen base, más limpio será el estilo cómic).
📁 Estructura de carpetas
Acceso a:
carpeta de imágenes de entrada
carpeta de salida (ComfyUI/output/ o la que definas).
🗂️ Crear o cargar el workflow en ComfyUI
Tienes dos opciones, como en el resto de la serie:
🅰️ Opción A — Cargar el workflow ya creado
1️⃣ Descarga el archivo:📁 WF_ComfyUI_img2img_comic.json
2️⃣ Abre ComfyUI.
3️⃣ En el menú superior selecciona: Workflow → Load
4️⃣ Carga el archivo JSON. Verás todos los nodos conectados y listos para ejecutarse.

🅱️ Opción B — Crear el workflow desde cero
Si prefieres entenderlo paso a paso, en las siguientes secciones explicamos cada bloque del flujo para que puedas recrearlo o modificarlo a tu gusto.

⚙️ El workflow: estructura general
El flujo se divide en cuatro bloques principales:
Entrada de imágenes (imagen única o carpeta).
Codificación de prompts (positivo y negativo).
Proceso img2img con KSampler.
Decodificación y guardado del resultado.
Este diseño permite escalar fácilmente de una prueba individual a un procesamiento por lotes.
Nodos del workflow:
Nº | Bloque | Nodo / Función | Qué hace |
1️⃣ | Carga de imágenes | LoadImage / LoadImageListFromDir | Carga una imagen individual o todas las imágenes de una carpeta para procesarlas por lotes |
2️⃣ | Modelo base | CheckpointLoaderSimple (Load Checkpoint) | Carga el modelo principal (MODEL, CLIP y VAE) que realizará la transformación |
3️⃣ | Prompt positivo | CLIPTextEncode (positivo) | Define el estilo cómic (ink, manga, cartoon, cel shading, etc.) |
4️⃣ | Prompt negativo | CLIPTextEncode (negativo) | Elimina realismo fotográfico y artefactos no deseados |
5️⃣ | Preparación img2img | VAEEncode | Convierte la imagen original al espacio latente para img2img |
6️⃣ | Img2Img | KSampler | Aplica el cambio de estilo usando la imagen original como base |
7️⃣ | Decodificación | VAEDecode | Convierte el latente final en una imagen visible |
8️⃣ | Guardado | SaveImage | Guarda automáticamente la imagen final |
🧱 Entendiendo el workflow paso a paso
En esta sección vamos a desglosar los nodos principales del workflow WF_ComfyUI_img2img_comic.json, centrándonos en los que realmente influyen en el estilo cómic y en el comportamiento img2img.
1️⃣ Load Image / LoadImageListFromDir
Qué hace: Carga la imagen base (o todas las imágenes de una carpeta) que se usarán como referencia para el proceso img2img.
Qué tocar:
Para una imagen: selecciona el archivo manualmente.
Para un lote: indica la ruta completa de la carpeta.
Consejo: Imágenes bien iluminadas y con encuadre claro producen líneas y colores mucho más limpios en estilo cómic.
Conexiones: Su salida IMAGE se conecta al nodo de img2img (KSampler).

2️⃣ CheckpointLoaderSimple (Load Checkpoint)
Qué hace: Carga el modelo principal de difusión junto con:
MODEL
CLIP
VAE
Es el “motor” que decide cómo se interpretan imagen y prompts.
Qué tocar:
ckpt_name: selecciona el checkpoint. La elección del modelo va a condicionar mucho el resultado. Para cómic: modelos SDXL ilustrados o estilizados funcionan mejor.
Conexiones:
CLIP → CLIPTextEncode (positivo y negativo)
MODEL → KSampler
VAE → VAEEncode / VAEDecode

La elección del modelo:
Puedes probar primero con modelos mas genéricos, pero funcionará mejor con modelos entrenados para ilustración/comic/Cartoon.
Te dejo recomendaciones por “familias” y cómo elegir rápido.
Qué tipo de checkpoint SDXL elegir
1) Comic / Cartoon / Illustration (lo más directo)
Busca modelos SDXL etiquetados como:
comic, cartoon, illustration, lineart, cel shading, toon
Por qué van bien: tienden a generar contornos limpios, colores planos y sombras tipo cel sin volver a foto.
2) Anime / Manga SDXL (si quieres manga o cómic japonés)
Modelos SDXL orientados a anime/manga.
Por qué van bien: mejoran lineart, screentones y simplifican rasgos, perfecto si vas por “manga style”.
3) Stylized / Art SDXL (para un cómic más “pintado”)
Etiquetas tipo:
stylized, digital art, illustration, concept art
Por qué van bien: dan estética artística consistente, aunque a veces menos “línea tinta” y más “póster ilustrado”.
Recomendación práctica
Si quieres viñeta con línea clara → checkpoint comic/cartoon/lineart
Si quieres manga → checkpoint anime/manga SDXL
Si quieres look artístico tipo portada → checkpoint stylized/art SDXL
Qué mirar para decidir (en 30 segundos)
En la página del modelo (CivitAI / HuggingFace), fíjate en:
ejemplos con fotos transformadas (no solo texto→imagen)
si el autor menciona cel shading / lineart
si recomiendan CFG bajo-medio (suele indicar que no necesita forzar mucho)
3️⃣ CLIPTextEncode — Prompt positivo
Aquí es donde definimos el estilo cómic.
Qué hace: Convierte el texto del prompt en embeddings que guían la reinterpretación de la imagen.
Vamos a ver el prompt para varios ejemplos:
🖋️ Cómic / tinta clásica
comic style, clean ink lineart, bold outlines, cel shading, flat colors, halftone shading, high contrast, crisp lines📖 Manga
manga style, black and white ink, screentones, sharp lineart, high contrast, clean contours🎨 Cartoon / western
cartoon illustration, comic panel style, thick outlines, cel shading, simplified forms, vibrant flat colors
Consejo: Mantén el prompt descriptivo pero limpio. Demasiadas palabras pueden rigidizar el resultado.
4️⃣ CLIPTextEncode — Prompt negativo (clave)
Qué hace: Evita que el modelo vuelva a un estilo fotográfico.
Prompt negativo recomendado:
photorealistic, realism, cinematic lighting, detailed skin pores, noise, blur, watermark, text, logo, jpeg artifactsPor qué es importante: Sin un buen negativo, el resultado suele ser una “foto pintada” en lugar de un cómic real.
5️⃣ VAEEncode (img2img)
Qué hace: Convierte la imagen original en espacio latente para poder aplicar img2img.
Qué tocar: Normalmente nada.
Conexiones:
Imagen desde Load Image
VAE desde CheckpointLoaderSimpleSalida LATENT → KSampler
6️⃣ KSampler (img2img)
El nodo más crítico del flujo.
Qué hace: Aplica la transformación de estilo usando la imagen original como base.
Parámetros recomendados para estilo cómic:
Parámetro | Valor sugerido | Efecto |
Steps | 25–35 | Más pasos = líneas más limpias |
CFG | 5.5–8 | Fuerza del prompt |
Denoise | 0.50–0.70 | Transformación clara a cómic |
Sampler | Euler / DPM++ | DPM++ suele suavizar mejor |
Guía rápida de denoise:
0.35–0.45 → cómic suave, muy fiel a la foto
0.50–0.70 → cómic marcado ✅
> 0.75 → riesgo de perder estructura

7️⃣ VAE Decode
Qué hace: Convierte el latente final en una imagen visible.
Qué tocar: Nada, siempre que el VAE sea compatible con el modelo.
8️⃣ SaveImage
Qué hace: Guarda automáticamente la imagen final.
Qué tocar: Ruta de salida si quieres organizar por carpetas (por ejemplo, output/comic_trip/).
▶️ Cómo usarlo
1️⃣ Abre ComfyUI.
2️⃣ Carga el workflow WF_ComfyUI_img2img_comic.json.
3️⃣ Elige una imagen o una carpeta completa.
4️⃣ Ajusta prompts y denoise si lo deseas.
5️⃣ Pulsa Run.
El workflow transformará automáticamente todas las imágenes al estilo cómic seleccionado.
💡 Consejos avanzados para crear un cómic coherente (viajes, historias, series)
Cuando trabajas con varias imágenes (por ejemplo, fotos de un viaje), el objetivo no es solo que cada imagen tenga estilo cómic, sino que todas parezcan parte del mismo universo visual. Aquí van algunos consejos clave.
🎯 Mantén el mismo prompt para toda la carpeta
Usa exactamente el mismo prompt positivo y negativo para todo el lote.
Evita cambiar palabras entre ejecuciones si quieres coherencia.
Esto hará que todas las imágenes compartan grosor de línea, tipo de sombreado y paleta visual
⚙️ Ajusta el denoise una sola vez
Haz pruebas con una imagen representativa.
Encuentra el punto ideal (normalmente 0.55–0.65).
Usa ese valor para toda la carpeta.
💡 Cambiar denoise entre imágenes rompe la coherencia visual.
🎨 No fuerces demasiado el CFG
CFG alto puede:
endurecer líneas
deformar caras
introducir artefactos
Recomendación práctica:
CFG 6–7 → cómic natural
CFG >8 → solo si buscas un estilo muy rígido
🖼️ Usa resoluciones consistentes
Evita mezclar imágenes muy pequeñas con muy grandes.
Si las fotos vienen de distintos móviles/cámaras:
normalízalas antes
o usa un workflow previo de resize
Esto mejora:
consistencia de líneas
calidad del shading
estabilidad del img2img
🧠 Piensa en “viñetas”, no en fotos
Para un resultado tipo cómic de viaje:
busca imágenes con:
encuadres claros
sujetos bien definidos
escenas legibles
evita fotos muy caóticas o con demasiados detalles finos
🎨 Capítulo extra — Otros estilos para experimentar
Una de las grandes ventajas de este workflow es que no está limitado al estilo cómic clásico. Simplemente cambiando el prompt positivo, el negativo y algunos parámetros del sampler, puedes transformar tus imágenes en estilos muy distintos manteniendo la misma estructura del flujo.
A continuación tienes recetas listas para copiar y pegar.
🐉 1) Manga shōnen estilo Dragon Ball
Prompt positivo
dragon ball style, shonen manga, bold dynamic lines, spiky hair, intense facial expressions, cel shading, vibrant flat colors, action pose, anime comic stylePrompt negativo
photorealistic, realism, western comic, watercolor, blur, grain, low contrast, logo, watermark, text👉 Tip:
Denoise: 0.45–0.60
Mantiene rasgos faciales sin romper expresiones.
🏰 2) Estilo Studio Ghibli (ilustración anime suave)
Prompt positivo
studio ghibli style, soft anime illustration, hand painted look, pastel colors, gentle lighting, detailed background, whimsical, fantasy atmospherePrompt negativo
photorealistic, hard shadows, comic ink, thick outlines, cyberpunk, dark, noise, watermark👉 Ajustes recomendados
CFG: 5–6
Denoise: 0.40–0.55
🧸 3) Estilo Disney / Pixar (cartoon 3D)
Prompt positivo
disney pixar style, cartoon character, big expressive eyes, soft shading, smooth gradients, clean outlines, 3d cartoon look, colorful, friendlyPrompt negativo
realistic, manga, gritty, horror, sketch, grain, low resolution, watermark, text👉 Tip:
Denoise 0.60–0.70 → caricatura marcada.
🖋️ 4) Cómic americano clásico (Marvel / DC)
Prompt positivo
american comic book style, bold ink outlines, halftone shading, dynamic lighting, dramatic pose, vibrant colors, comic panel illustrationPrompt negativo
photorealistic, anime, watercolor, pastel, blurry, logo, text, watermark👉 Ideal para fotos urbanas, retratos fuertes o escenas de acción.
📰 5) Viñeta blanco y negro (tinta pura)
Prompt positivo
black and white comic, ink illustration, high contrast, bold lineart, cross hatching, comic strip style, newspaper comicPrompt negativo
color, photorealistic, grayscale photo, blur, noise, watermark, text👉 Tip:
Denoise: 0.35–0.50
Mantiene estructura y contraste fuerte.
😂 6) Tira cómica tipo Calvin & Hobbes / Garfield
Prompt positivo
comic strip style, simple cartoon characters, flat colors, clean thick outlines, newspaper comic style, humorous tone, minimal backgroundPrompt negativo
realistic, anime, cinematic lighting, complex shading, blur, watermark, text👉 Perfecto para imágenes cotidianas o escenas relajadas.
🎭 7) Cómic europeo (BD franco-belga: Tintín, Astérix)
Prompt positivo
ligne claire comic style, tintin style, clean flat colors, uniform line thickness, minimal shading, european comic illustrationPrompt negativo
photorealistic, manga, gritty, dark shadows, watercolor, blur, watermark👉 Estilo muy limpio y narrativo, ideal para viajes.
🤖 8) Cyberpunk comic / graphic novel
Prompt positivo
cyberpunk comic style, neon colors, dark city background, bold ink lines, graphic novel style, dramatic lightingPrompt negativo
photorealistic, pastel, watercolor, vintage, blur, watermark, text👉 Funciona muy bien con CFG 6–7.5 y denoise medio.
🎨 9) Pop Art / Roy Lichtenstein
Prompt positivo
pop art comic style, lichtenstein style, halftone dots, flat bold colors, thick black outlines, retro comicPrompt negativo
photorealistic, modern, realistic shading, blur, noise, watermark👉 Ideal para retratos y escenas muy gráficas.
🌐 Recursos útiles
🌍 Hugging Face: uno de los mayores repositorios de IA del mundo, donde encontrarás miles de modelos —incluidos los compatibles con Stable Diffusion y ComfyUI— listos para descargar y usar.
🎨CivitAI: plataforma comunitaria donde los usuarios comparten modelos, estilos, LoRAs y nodos específicos para ComfyUI, clasificados por categoría, versión y nivel de complejidad.
🧠 En Lozkorp:
Descubre el artículo previo donde introdujimos ComfyUI dentro del ciclo “Generación de imágenes con IA en local (IV)”:🔗 Generación de imágenes con IA en local (IV) — ComfyUI
Serie ComfyUI (V) -- Generar imágenes a partir de prompts guardados en un archivo de texto
Serie ComfyUI (VI) — Extraer prompts desde una carpeta de imágenes (WD14 Tagger)
Serie ComfyUI (VII) — Img2Img simple: mejorar o modificar una imagen en local
Serie ComfyUI (VIII) — Upscale de imágenes: qué es, cómo funciona y workflow comparativo
Serie ComfyUI (IX) — Upscale y normalización automática de imágenes
Archivo JSON de este ejemplo 📁 WF_ComfyUI_PromptsDeImagenes.json
🗺️ Conclusión
Con esta nueva entrega de la Serie ComfyUI ya sabes cómo transformar fotografías reales —una a una o por carpetas completas— en ilustraciones con estilo cómic, manteniendo composición, narrativa y coherencia visual.
Este workflow demuestra el verdadero potencial de img2img cuando se usa con criterio:
los prompts definen el lenguaje gráfico
el denoise controla cuánto se transforma la imagen
el CFG equilibra fidelidad y creatividad
y el Image Comparer permite iterar de forma rápida y visual
Gracias a esta combinación puedes convertir recuerdos personales, viajes o sesiones fotográficas en series ilustradas, tiras cómicas o incluso un cómic completo, todo 100 % en local, sin depender de servicios externos ni subir imágenes a la nube.
Además, al tratarse de un flujo modular, puedes reutilizarlo fácilmente para otros estilos (manga, cartoon, europeo, pop art, cyberpunk…) simplemente ajustando prompts y parámetros.
Descarga el workflow, cárgalo en tu ComfyUI y empieza a experimentar con tus propias imágenes. Prueba distintos estilos, ajusta denoise y CFG, y procesa carpetas completas para crear tu propio álbum o cómic visual.
🔮 Próximos pasos: hacia un cómic aún más controlado
Este workflow es solo el punto de partida. El resultado puede mejorarse todavía más incorporando herramientas avanzadas como ControlNet y LoRAs, que permiten un control mucho más fino.
En los próximos capítulos de la serie veremos:
qué es ControlNet y cómo se integra en ComfyUI
qué son los LoRAs y cuándo conviene usarlos
y, finalmente, construiremos un workflow avanzado de conversión a cómic, combinando img2img + ControlNet + LoRAs para obtener resultados todavía más estables, expresivos y profesionales.
💡 La idea es evolucionar desde “foto → cómic”a “serie narrativa coherente con estilo y personajes consistentes”.
Si te ha gustado esta entrega, recuerda que en www.lozkorp.com encontrarás toda la Serie ComfyUI, más workflows, automatizaciones y contenido práctico sobre IA en local, creatividad y diseño.





















Comentarios