Serie ComfyUI (XIX) — FLUX + Multi-LoRA: combinando estilos con Power Lora Loader

Continuamos la Serie ComfyUI, donde estamos explorando cómo construir workflows cada vez más útiles, rápidos y flexibles para generación de imágenes con IA en local.

En el artículo anterior trabajamos con FLUX Turbo y vimos una idea muy importante: la velocidad cambia completamente la forma de trabajar. Pero cuando empiezas a utilizar FLUX de forma más seria aparece un nuevo reto: el estilo, porque generar rápido está muy bien, pero normalmente quieres algo más específico (estética cyberpunk, iluminación cinematográfica, look anime), y ahí es donde empiezan a aparecer los LoRA.

Cuando empiezas a trabajar con varios LoRA, muchos workflows se vuelven rápidamente difíciles de manejar ya que tienes demasiados nodos u demasiadas conexiones. En este artículo vamos a combinar varios LoRA sin complicar el workflow, y para ello utilizaremos un nodo especialmente útil: Power Lora Loader (rgthree)

FLUX + Multi-LoRA: combinando estilos con Power Lora Loader

⚠️ El nuevo problema: velocidad sí… pero ahora queremos estilo

FLUX Turbo permite trabajar mucho más rápido, pero después de unas cuantas pruebas normalmente empiezas a querer algo más específico, y aquí es donde entran los LoRA.

Los LoRA permiten modificar el comportamiento visual del modelo sin necesidad de entrenar un modelo completo.

👉 Gracias a ellos podemos añadir:

• estilos artísticos

• iluminación específica

• detalles visuales

• identidades estéticas

• comportamientos concretos

El objetivo no es simplemente añadir más LoRA. El objetivo es poder experimentar con estilos sin romper el flujo de trabajo. Queremos activar y desactivar LoRA fácilmente, ajustar strengths rápidamente, comparar resultados cómodamente y mantener workflows limpios. Aquí es donde entra uno de los nodos más útiles para este tipo de pipelines: Power Lora Loader (rgthree)

⚡ La solución: Multi-LoRA + Power Lora Loader

Aquí es donde entra en juego un nodo muy útil para workflows modernos dentro de ComfyUI: Power Lora Loader (rgthree), nodo que permita cargar varios LoRA.

Power Lora Loader, desde un único nodo permite caqrgar múltiples LoRA, activar o desactivar LoRA rápidamente, ajustar strengths fácilmente, y añadir nuevas combinaciones sin romper el workflow.

🎨 Los LoRA utilizados en este workflow

En este artículo, a modo de ejemplo, trabajaremos con tres LoRA distintos:

⚡ FLUX.1-Turbo-Alpha

Aporta:

• comportamiento rápido

• optimización del modelo

• generación fluida

👉 Mantiene la filosofía del artículo XVIII:👉 velocidad e iteración rápida.

🔵 Cyberflies LoRA

Introduce:

• estética cyberpunk

• iluminación neon

• detalles tecnológicos

• look sci-fi más agresivo

👉 Muy útil para transformar rápidamente la estética visual.

✨ Sparklycism

Añade:

• glow cinematográfico

• partículas

• energía visual

• efectos brillantes y atmosféricos

👉 Funciona especialmente bien combinado con sci-fi y dark fantasy.

🧠 Lo interesante ocurre al combinarlos

Aquí aparece realmente el concepto Multi-LoRA, porque cada LoRA modifica una parte distinta del resultado:

LoRA	Qué aporta
FLUX Turbo Alpha	velocidad y comportamiento
Cyberflies	estética cyberpunk
Sparklycism	glow y atmósfera

🎯 Qué vas a lograr

En este artículo vamos a construir un workflow moderno basado en FLUX Turbo y Multi-LoRA dentro de ComfyUI.

El objetivo no es simplemente añadir más estilos. El objetivo es aprender a combinar varios LoRA de forma limpia, flexible y rápida.

🧠 Al finalizar este artículo serás capaz de:

• Entender qué es un workflow Multi-LoRA

• Utilizar Power Lora Loader (rgthree) dentro de ComfyUI

• Combinar varios estilos simultáneamente

• Ajustar strengths correctamente

• Activar y desactivar LoRA fácilmente

• Mantener workflows mucho más limpios y organizados

• Integrar LoRA dentro de workflows FLUX Turbo

• Experimentar rápidamente con distintas combinaciones visuales

Lo realmente importante es aprender:

• cuándo combinarlos

• cómo equilibrarlos

• cómo evitar conflictos

• cómo experimentar rápidamente

🧩 Requisitos

Para seguir este artículo y ejecutar correctamente el workflow FLUX + Multi-LoRA dentro de ComfyUI, necesitas lo siguiente:

💻 Entorno

Necesitas tener:

• ComfyUI instalado y funcionando correctamente

• GPU recomendada para obtener una experiencia fluida

👉 Aunque FLUX Turbo está optimizado para velocidad, los workflows Multi-LoRA pueden aumentar ligeramente el consumo dependiendo de la cantidad de LoRA utilizados.

🧠 Modelo FLUX

En este workflow utilizamos el siguiente modelo:

flux.1-lite-8B-alpha.safetensors (descargable de: https://huggingface.co/Freepik/flux.1-lite-8B-alpha/tree/main)

🧠 DualCLIP (doble encoder)

FLUX utiliza un sistema DualCLIP, por lo que necesitamos cargar dos modelos de texto:

• t5xxl_fp16.safetensors (https://huggingface.co/GraydientPlatformAPI/flux-clip/tree/main)

• clip_l.safetensors

🧠 VAE

Se utiliza: ae_flux.sft (https://huggingface.co/GraydientPlatformAPI/flux-clip/tree/main

🎨 LoRA utilizados en este workflow

En este artículo trabajaremos con tres LoRA distintos:

LoRA	Función
FLUX.1-Turbo-Alpha	comportamiento rápido y optimización https://civitai.com/models/862265/flux1-turbo-alpha
cyberflies_lora_flux_f16	estética cyberpunk y sci-fi https://civitai.com/models/579328/cyberflies-lora-fluxxl
flux_sparklycism	glow y atmósfera cinematográfica https://civitai.com/models/730436/flux-sparklycism-or-maximizing-glow

🧠 Nodo principal del artículo

El workflow gira alrededor de Power Lora Loader (rgthree), que permite cargar múltiples LoRA, activarlos y desactivarlos rápidamente y ajustar strengths cómodamente.

📝 Nodo adicional: easy prompt

En este workflow utilizaremos también: easy prompt

Este nodo permite separar el texto del prompt del encoder principal.

👉 Y eso aporta varias ventajas:

• prompts más cómodos de editar

• workflows más limpios

• reutilización más sencilla

• experimentación más rápida

🗂️ Crear o cargar el workflow en ComfyUI

Tienes dos maneras de trabajar con este flujo:

🅰️ Opción A — Cargar el workflow ya creado

1️⃣ Descarga el archivo JSON adjunto:📁  wf_ComfyUI_Flux_MultiLoRA_PowerLoraLoader.json

wf_ComfyUI_Flux_MultiLoRA_PowerLoraLoader.json

Descargar JSON • 20KB

2️⃣ Abre ComfyUI.

3️⃣ En el menú superior selecciona:Workflow → Load

4️⃣ Carga el archivo JSON. Verás en el lienzo todos los nodos conectados y listos para funcionar.

Cargar workflow en ComfyUI

🅱️ Opción B — Crear el workflow desde cero

Si prefieres entenderlo pieza a pieza, puedes recrearlo manualmente. En la siguiente sección explicamos qué hace cada bloque del flujo.

Empezar con workflow en blanco

🧠 Qué significa combinar varios LoRA

Hasta ahora, en muchos workflows tradicionales, un LoRA se utilizaba para introducir un único estilo o comportamiento concreto dentro del modelo, pero cuando empiezas a combinar varios LoRA simultáneamente, el comportamiento del workflow cambia completamente.

Es importante entender algo clave: un LoRA no sustituye al modelo base. Lo que hace es 👉 modificar parcialmente su comportamiento, por eso podemos utilizar varios LoRA al mismo tiempo. Cada uno influye sobre distintas partes del resultado final.

Cuando usamos Multi-LoRA, el modelo empieza a recibir varias influencias simultáneamente.

Por ejemplo:

LoRA	Influencia principal
Cyberflies	cyberpunk y sci-fi
Sparklycism	glow y atmósfera
Turbo Alpha	comportamiento rápido

El resultado final aparece precisamente de la mezcla de todas esas influencias. Multi-LoRA no consiste en “sumar estilos”, consiste en equilibrar influencias, y ahí está gran parte de la dificultad, porque si un LoRA domina demasiado: destruye el resto, rompe coherencia y sobrecarga la imagen. Es por esto que los strengths son tan importantes.

🎛️ El papel de los strengths

Cada LoRA tiene un strength que define cuánto influye sobre el resultado.

Valores típicos:

Strength	Comportamiento
0.2 – 0.4	influencia ligera
0.5 – 0.8	influencia clara
1.0+	estilo muy dominante

Cuando trabajas con varios LoRA simultáneamente, normalmente no necesitas strengths extremadamente altos. Porque las influencias se acumulan.

No todos los LoRA funcionan bien juntos. Algunos pueden entrar en conflicto: estilos incompatibles, iluminaciones opuestas, anatomía inconsistente, exceso de detalle, ruido visual y eso puede producir resultados caóticos o difíciles de controlar.

La mejor forma de trabajar con Multi-LoRA normalmente es:

1️⃣ empezar con un LoRA

2️⃣ observar el resultado

3️⃣ añadir el siguiente

4️⃣ ajustar strengths progresivamente

👉 No intentar mezclar demasiadas cosas desde el principio.

⚙️ Lo interesante del workflow de este artículo

En este pipeline estamos combinando LoRA que actúan sobre áreas relativamente distintas:

LoRA	Tipo de influencia
FLUX Turbo Alpha	velocidad y comportamiento
Cyberflies	estética cyberpunk
Sparklycism	glow y atmósfera

Eso hace que la mezcla resulte mucho más estable y controlable.

⚙️ El workflow: estructura general

Una de las cosas más interesantes de este workflow es que, a pesar de utilizar varios LoRA simultáneamente, sigue manteniendo una estructura relativamente limpia y sencilla, y eso es precisamente una de las mayores ventajas de Power Lora Loader.

La lógica del workflow es la siguiente:

UNET (FLUX)
   ↓
DualCLIP
   ↓
Power Lora Loader
   ↓
easy prompt
   ↓
CLIPTextEncodeFlux
   ↓
BasicGuider
   ↓
BasicScheduler
   ↓
SamplerCustomAdvanced
   ↓
VAE Decode
   ↓
Preview / Save

🧩 Qué hace cada bloque

Bloque	Función
UNETLoader	Carga el modelo FLUX
DualCLIPLoader	Carga los encoders de texto
Power Lora Loader	Gestiona múltiples LoRA
easy prompt	Permite editar prompts cómodamente
CLIPTextEncodeFlux	Convierte el prompt en conditioning
BasicGuider	Combina modelo + conditioning
BasicScheduler	Define scheduler y steps
RandomNoise	Genera el ruido inicial
EmptyLatentImage	Define resolución
SamplerCustomAdvanced	Genera la imagen
VAELoader	Carga el VAE
VAEDecode	Convierte latente → imagen
Preview / Save	Visualiza y guarda

🔗 Cómo fluye la información

En este workflow se combinan cuatro flujos principales:

🧠 1. Flujo del modelo base

El modelo FLUX aporta la capacidad de generación principal. Aquí es donde actúan los LoRA sobre el modelo.

UNETLoader
   ↓
Power Lora Loader
   ↓
BasicGuider
   ↓
Sampler

🎨 2. Flujo Multi-LoRA

Los distintos LoRA modifican parcialmente el comportamiento visual del modelo. Este es el núcleo real del artículo porque aquí es donde se construye la mezcla estética final.

LoRA 1
LoRA 2
LoRA 3
    ↓
Power Lora Loader

📝 3. Flujo del prompt

El texto define: escena, iluminación, atmósfera, composición e intención visual. El prompt sigue siendo extremadamente importante incluso usando varios LoRA.

easy prompt
      ↓
CLIPTextEncodeFlux
      ↓
BasicGuider

🎲 4. Flujo de generación

El sampler combina modelo, LoRA, prompt, ruido y scheduler. Aquí es donde realmente aparece la imagen final.

Noise + Latent
        ↓
Sampler
        ↓
Imagen latente

🧱 Entendiendo el workflow paso a paso

1️⃣ UNETLoader (modelo FLUX)

Qué hace:

Carga el modelo principal de generación utilizado en el workflow. En este caso:

• flux.1-lite-8B-alpha.safetensors (https://huggingface.co/Freepik/flux.1-lite-8B-alpha/tree/main)

Este nodo es el núcleo del sistema y aporta la capacidad principal de generación de imágenes.

Qué tocar:

• El modelo FLUX cargado.

• Puedes probar otras variantes FLUX si quieres experimentar.

Salida:

• MODEL → Power Lora Loader

Load Difussion Model, DualCLIPLoader, PowrLoraLoader (rgthree)

2️⃣ DualCLIPLoader (doble encoder)

Qué hace:

Carga los dos encoders de texto utilizados por FLUX:

• t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

• clip_l.safetensors

Este sistema DualCLIP mejora la interpretación del prompt.

Qué tocar:

• Los modelos CLIP cargados. Normalmente no hace falta modificarlos en workflows básicos.

Salida:

• CLIP → Power Lora Loader

  
  

3️⃣ Power Lora Loader (rgthree)

Qué hace: es el nodo principal del artículo. Aquí es donde se construye realmente la mezcla de estilos.

Permite:

• cargar múltiples LoRA

• activarlos o desactivarlos rápidamente

• ajustar strengths fácilmente

• mantener workflows mucho más limpios

En este workflow utilizamos:

• FLUX.1-Turbo-Alpha

• cyberflies_lora_flux_f16

• flux_sparklycism

Qué tocar:

• LoRA cargados

• strength de cada LoRA

• activar/desactivar LoRA

Valores típicos:

• 0.3 – 0.5 → influencia ligera

• 0.6 – 0.8 → influencia clara

• 1.0+ → LoRA dominante

Salida:

• MODEL → BasicGuider

• CLIP → CLIPTextEncodeFlux

4️⃣ easy prompt (gestión del prompt)

Qué hace:

Permite escribir y modificar el prompt de forma más cómoda y limpia.

Prompt utilizado en este workflow:

A futuristic industrial guardian in futuristic style, standing inside a massive dystopian factory-city, hooded skeletal mask with glowing blue eyes, tattered robes mixed with heavy sci-fi armor, glowing blue energy core embedded in the chest, cinematic blue lightning energy forming in one hand, dark cyber-industrial atmosphere filled with smoke, sparks and fire reflections, gothic industrial architecture, massive pipes and machinery in the background, dramatic volumetric lighting, reflective metallic surfaces, chains, mechanical details, hydraulic systems, dark fantasy meets sci-fi aesthetic, ominous and powerful stance, ultra detailed textures, high contrast blue-orange color palette, cinematic shadows, photorealistic, epic scale, depth of field, detailed, 8k, dark industrial fantasy, grim futuristic atmosphere

El prompt se puede diseñar tambíen para dejar espacio a los LoRA y permitir que influyan claramente en el resultado.

Qué tocar:

• El prompt principal. En workflows Multi-LoRA el prompt sigue siendo muy importante porque ayuda a equilibrar la dirección visual.

Salida:

• STRING → CLIPTextEncodeFlux

Prompt (Easy-Use), CLIPTextEncodeFlux, BasicGuider

5️⃣ CLIPTextEncodeFlux (conditioning)

Qué hace: convierte el texto del prompt en conditioning compatible con FLUX. Aquí el modelo transforma el texto en información visual utilizable durante la generación.

Qué tocar:

• Prompt

• Texto positivo

Salida:

• CONDITIONING → BasicGuider

6️⃣ BasicGuider (guía de generación)

Qué hace: este nodo guía el proceso completo de generación.

Combina:

• modelo FLUX

• LoRA activos

• conditioning del prompt

Qué tocar:

• Normalmente no requiere ajustes en workflows simples.

Salida:

• GUIDER → SamplerCustomAdvanced

7️⃣ BasicScheduler (scheduler y steps)

Qué hace:

Define cómo se distribuyen los pasos de generación.

En este workflow utilizamos:

• scheduler: simple

• steps bajos para mantener velocidad

Aquí seguimos manteniendo la filosofía FLUX Turbo: generar rápido e iterar rápido.

Qué tocar:

• scheduler

• número de steps

Valores:

• menos steps → más velocidad

• más steps → más refinamiento

Salida:

• SIGMAS → SamplerCustomAdvanced

Seed, RandomNoise, BasicGuider, KSamplerSelect, BasicScheduler, EmptuLatentImage, SamplerCustomAdvanced, LoadVAE, VAEdecode

8️⃣ RandomNoise (ruido inicial)

Qué hace: genera el ruido inicial desde el que se construirá la imagen.

👉 Toda imagen generativa comienza aquí:

👉 ruido → estructura → imagen.

Qué tocar:

• seed. Cambiar la seed permite generar variantes completamente distintas manteniendo el mismo workflow.

Salida:

• NOISE → SamplerCustomAdvanced

9️⃣ EmptyLatentImage (resolución)

Qué hace: define el tamaño inicial de la imagen latente.

Qué tocar:

• width (ancho): 1344px en nuestro ejemplo

• height (alto): 768 en nuestro ejemplo

• bach_size: número de imágenes a generar: 1 en nuestro caso

• proporción

Salida:

• LATENT → SamplerCustomAdvanced

🔟 SamplerCustomAdvanced (generación)

Qué hace: Es el núcleo real del workflow. Aquí se combinan modelo, LoRA, prompt, scheduler, ruido y latent imagen y se genera la imagen latente final.

Qué tocar:

👉 La mayoría de ajustes importantes vienen indirectamente desde:

• LoRA

• steps

• sampler

• seed

• resolución

Salida:

• LATENT → VAEDecode

1️⃣1️⃣ VAELoader (VAE)

Qué hace: carga el VAE utilizado para convertir el resultado latente en imagen visible.

En este workflow:

• ae.sft

Qué tocar:

• modelo VAE cargado. Normalmente no hace falta cambiarlo.

Salida:

• VAE → VAEDecode

1️⃣2️⃣ VAEDecode (decodificación)

Qué hace: convierte el resultado latente generado por el sampler en una imagen visible. Sin este nodo seguiríamos teniendo únicamente información matemática interna.

Qué tocar:

• Nada en este workflow.

Salida:

• IMAGE → PreviewImage

• IMAGE → SaveImage

1️⃣3️⃣ PreviewImage / SaveImage (resultado)

Qué hacen: último paso del workflow.

• visualizar el resultado

• guardar la imagen en disco

Qué tocar:

• nombre de guardado

• organización de outputs

Salida:

• imagen final generada

🎛️ Ajustes clave: cómo equilibrar varios LoRA

Una de las partes más importantes cuando trabajas con Multi-LoRA no es simplemente cargar varios estilos. Lo realmente importante es aprender a equilibrarlos. En workflows Multi-LoRA normalmente no hace falta usar valores extremadamente altos porque las influencias se acumulan.

⚡ 1. Strength de cada LoRA — el parámetro más importante

El parámetro más importante dentro de un workflow Multi-LoRA es el strength. Define cuánto influye cada LoRA sobre el resultado final. En este workflow trabajaremos normalmente con valores moderados.

🧠 Valores típicos

Strength	Resultado
0.2 – 0.4	influencia ligera
0.5 – 0.7	influencia clara
0.8 – 1.0	estilo dominante
1.0+	posible sobrecarga

🎨 Cómo afecta cada LoRA en este workflow

🔵 Cyberflies

Aporta:

• estética cyberpunk

• iluminación neon

• look sci-fi agresivo

• contraste visual fuerte

👉 Si el strength es demasiado alto:

• puede dominar completamente la escena.

✨ Sparklycism

Aporta:

• glow

• partículas

• energía atmosférica

• iluminación cinematográfica

👉 Si abusas del strength:

• pueden aparecer excesivos brillos o ruido visual.

⚡ FLUX Turbo Alpha

Aporta:

• comportamiento rápido

• generación más fluida

• estabilidad general del pipeline

👉 Aquí normalmente no hace falta usar strengths muy altos.

⚖️ La clave real: equilibrio

El objetivo no es que un LoRA destruya el resto. El objetivo es construir una mezcla visual coherente.

Por ejemplo:

LoRA	Strength recomendado
Cyberflies	0.6
Sparklycism	0.4
Turbo Alpha	0.3

Esto suele producir resultados equilibrados:

• sci-fi

• glow cinematográfico

• atmósfera híbrida

🧠 2. Prompt — sigue siendo fundamental

Aunque ahora trabajamos con varios LoRA, el prompt sigue siendo extremadamente importante, ya que el prompt define la escena, la intención, la atmósfera y la composición general. Los LoRA simplemente modifican cómo se representa visualmente.

En workflows Multi-LoRA suele funcionar mejor prompts relativamente claros y limpios.

Por ejemplo:

futuristic industrial guardian, cinematic lighting, glowing energy core, sci-fi armor, dark atmosphere

Esto deja espacio suficiente para que los LoRA influyan correctamente.

Si mezclas prompts muy largos, demasiados estilos y varios LoRA fuertes, el resultado puede volverse caótico rápidamente.

🎲 3. Seed — controlar variantes

La seed sigue siendo muy importante. Cambiar la seed permite:

• explorar composiciones nuevas

• probar variantes visuales

• comparar comportamiento de los LoRA

📐 4. Resolución — equilibrio entre detalle y velocidad

Más resolución significa más detalle, más calidad, más tiempo y más consumo VRAM.

Si el objetivo es iterar rápido, normalmente no conviene exagerar resolución desde el principio.

⚡ 5. Steps — velocidad vs refinamiento

Seguimos manteniendo la filosofía FLUX Turbo: pocos steps.

De todos modos, este workflow se puede usar con cualquier otro modelo FLUX.

🧠 Valores recomendados

Steps	Resultado
8–10	muy rápido
12–16	equilibrio ideal
20+	más detalle pero menos ventaja FLUX

🧪 Casos típicos y cómo corregirlos

Caso	Qué ocurre	Causa probable	Solución
🔴 Un LoRA domina demasiado	El resto de estilos desaparecen	Strength demasiado alto	Bajar strength
🔴 Imagen caótica	Demasiadas influencias simultáneas	Exceso de LoRA o prompt complejo	Simplificar workflow
🔴 Glow excesivo	Imagen demasiado brillante	Sparklycism demasiado fuerte	Reducir strength
🔴 Cyberpunk exagerado	Neon y contraste excesivo	Cyberflies demasiado dominante	Ajustar LoRA
🔴 Estilo inconsistente	Resultado irregular	LoRA incompatibles	Probar combinaciones distintas
🔴 Imagen sobreprocesada	Exceso de detalle y ruido visual	Todos los strengths demasiado altos	Reducir intensidades
🔴 Resultado “plano”	Falta personalidad visual	LoRA demasiado bajos	Subir ligeramente strengths
🔴 Workflow lento	Pérdida de ventaja FLUX	Demasiados steps o resolución alta	Reducir complejidad

🔁 Qué puedes probar a continuación

Una vez que entiendes cómo funciona este workflow FLUX + Multi-LoRA, empieza la parte realmente interesante: experimentar con estilos. Aquí es donde Power Lora Loader demuestra realmente su potencial.

Porque ahora puedes:

• activar LoRA rápidamente

• compararlos fácilmente

• mezclar estilos distintos

• iterar visualmente sin romper el workflow

La mejor forma de aprender cómo responde un workflow Multi-LoRA es cambiar solo una variable cada vez. y observar cómo cambia el resultado.

🎨 Cosas que puedes probar

🧪 Prueba	⚙️ Qué hacer	👀 Qué vas a observar
🔵 Solo Cyberflies	Activar únicamente Cyberflies	Estética cyberpunk más agresiva
✨ Solo Sparklycism	Activar únicamente Sparklycism	Glow y atmósfera cinematográfica
⚡ Solo Turbo Alpha	Mantener únicamente Turbo Alpha	Generación rápida y limpia
🎛️ Ajustar strengths	Probar 0.3 / 0.5 / 0.7	Cómo cambia el equilibrio visual
🧠 Cambiar la seed	Mantener prompt y variar seed	Nuevas composiciones y variantes
📝 Simplificar el prompt	Reducir detalles del prompt	Mayor influencia de los LoRA
🎨 Añadir estilos anime	Probar prompts anime	Comportamiento de los LoRA en anime
🌆 Probar escenas cyberpunk	Cambiar completamente la ambientación	Cómo reaccionan los estilos sci-fi
📐 Cambiar resolución	Probar 768 / 1024	Impacto en detalle y velocidad
⚡ Reducir steps	Probar 8–10 steps	Velocidad máxima FLUX Turbo
🧩 Añadir otro LoRA	Incorporar un cuarto LoRA	Cómo aumentan los conflictos visuales
🔄 Comparar combinaciones	Activar/desactivar LoRA rápidamente	Diferencias visuales entre estilos

🟣 Ejemplo anime

Puedes probar un prompt como:

anime cyber warrior girl, neon lights, futuristic city, detailed eyes, dynamic pose

👉 Aquí observarás cómo los LoRA modifican:

• iluminación

• color

• atmósfera

• intensidad visual

🔵 Ejemplo cyberpunk

cyberpunk hacker, neon city, rain, holograms, cinematic atmosphere

👉 Perfecto para observar el comportamiento de:

• Cyberflies

• glow cinematográfico

• iluminación neon

🟢 Ejemplo dark fantasy

ancient spectral king, glowing runes, dark fantasy environment, mystical energy

👉 Muy interesante para ver cómo Sparklycism influye sobre:

• partículas

• energía

• atmósfera visual

🟠 Ejemplo industrial sci-fi

futuristic industrial reactor room, cinematic lighting, mechanical structures, glowing core

👉 Encaja especialmente bien con:

• sci-fi industrial

• iluminación cinematográfica

Ejemplos de imágenes generadas con el workflow

🗺️ Conclusión

En este artículo hemos dado un paso muy importante dentro de la serie añadiendo control del estlo modular.

Durante este workflow hemos combinado FLUX Turbo, varios LoRA, Power Lora Loader y easy prompt.

Uno de los grandes protagonistas del artículo ha sido el nodo "Power Lora Loader (rgthree)" que nos permite tener un workflow limpio y experimentar cambios de una manera rápida.

Si quieres seguir aprendiendo a dominar la IA en local y construir workflows realmente útiles:

👉 www.lozkorp.com

🌐 Recursos útiles

• 🌍 Hugging Face: uno de los mayores repositorios de IA del mundo, donde encontrarás miles de modelos listos para descargar y usar.

• 🎨CivitAI: plataforma comunitaria donde los usuarios comparten modelos, estilos, LoRAs y nodos específicos para ComfyUI, clasificados por categoría, versión y nivel de complejidad.

• Recursos dentro del workflow:

  • Modelo Flux: fflux.1-lite-8B-alpha.safetensors (https://huggingface.co/Freepik/flux.1-lite-8B-alpha/tree/main)

  • LoRA:

    • FLUX.1-Turbo-Alpha (https://civitai.com/models/862265/flux1-turbo-alpha)

    • cyberflies_lora_flux_f16 (https://civitai.com/models/579328/cyberflies-lora-fluxxl)

    • flux_sparklycism (https://civitai.com/models/730436/flux-sparklycism-or-maximizing-glow)

    
    

• 🧠 En Lozkorp: 

  • Descubre el artículo previo donde introdujimos ComfyUI dentro del ciclo “Generación de imágenes con IA en local (IV)”:🔗 Generación de imágenes con IA en local (IV) — ComfyUI

  • Serie ComfyUI (I) — Tu primer workflow con SDXL

  • Serie ComfyUI (II) — Workflow simple con FLUX

  • Serie ComfyUI (III) — Elimina el fondo de tus imágenes

  • Serie ComfyUI (IV) — Workflow de cambio de cara 

  • Serie ComfyUI (V) -- Generar imágenes a partir de prompts guardados en un archivo de texto

  • Serie ComfyUI (VI) — Extraer prompts desde una carpeta de imágenes (WD14 Tagger)

  • Serie ComfyUI (VII) — Img2Img simple: mejorar o modificar una imagen en local

  • Serie ComfyUI (VIII) — Upscale de imágenes: qué es, cómo funciona y workflow comparativo

  • Serie ComfyUI (IX) — Upscale y normalización automática de imágenes

  • Serie ComfyUI (X) — Img2Img estilo cómic por lotes

  • Serie ComfyUI (XI) — Introducción a ControlNet: control real sobre la forma

  • Serie ComfyUI (XII) — ¿Qué es un LoRA y cómo usarlo en Stable Diffusion?

  • Serie ComfyUI (XIII) — Multi-LoRA: cómo combinar estilos sin romper la imagen

  • Serie Comfy-UI (XIV): ControlNet + LoRA: control total de forma y estilo

  • Serie ComfyUI (XV) — ControlNet + LoRA en FLUX: nuevas opciones para control de forma y estilo

  • Serie ComfyUI (XVI) — Multi-ControlNet: combinando varios controles en un mismo workflow

  • Serie ComfyUI (XVII) — Multi-ControlNet para personajes: controlando pose y detalle

  • Serie ComfyUI (XVIII) — FLUX Turbo: generación rápida y nuevos workflows

  • Archivo JSON de este ejemplo 📁  wf_ComfyUI_Flux_MultiLoRA_PowerLoraLoader.json

wf_ComfyUI_Flux_MultiLoRA_PowerLoraLoader.json

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