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LLMs en Local (V): Page Assist – Tu asistente local integrado en el navegador

  • josejotxe
  • 27 ago
  • 3 Min. de lectura

1. Introducción

En esta serie hemos explorado cómo ejecutar modelos de lenguaje en local con entornos como LM Studio, Ollama, WebUI en Pinokio y GPT4All.


Ahora damos un paso distinto: llevar la inteligencia artificial local directamente al navegador. Con Page Assist, una extensión ligera y de código abierto, podemos transformar cualquier página web en un espacio de interacción con nuestro modelo local de Ollama (y otros).


Con esta herramienta, la experiencia tipo Copilot llega a tu navegador, pero con la ventaja de que todo ocurre en tu propio equipo, sin depender de la nube.


2. ¿Qué es Page Assist y cómo funciona?

Page Assist es una extensión open-source para navegadores como Chrome, Edge, Brave y Firefox. Su objetivo es sencillo: ofrecer un entorno web-chat integrado en el navegador para interactuar con modelos locales.


Se conecta por defecto con Ollama (usando la API http://localhost:11434), aunque también es compatible con otros proveedores que ofrezcan endpoints similares, como LM Studio, Llamafile o vLLM.

Basta con instalarla, configurar el servidor local y elegir el modelo: en segundos tendrás un asistente disponible desde la barra lateral o en una pestaña dedicada del navegador.


3. Características principales

  • Sidebar integrada para abrir un chat en cualquier página web.

  • Función “Chat with Webpage”: analiza y resume el contenido de la página actual.

  • Soporte para RAG (Retrieval-Augmented Generation): puedes subir PDFs, TXT, CSV o DOCX para enriquecer las respuestas.

  • Compatibilidad con modelos con visión, permitiendo analizar imágenes.

  • Interfaz limpia y rápida, inspirada en la experiencia de ChatGPT pero en local.

  • Multi-proveedor: Ollama, LM Studio, Llamafile, vLLM.


4. Instalación y conexión con Ollama

Instalación en navegadores compatibles

  1. Instala la extensión desde la Chrome Web Store o desde los releases de GitHub oficial.

  2. Abre el panel de configuración de Page Assist.

  3. Introduce la dirección de tu servidor local de Ollama (por defecto: http://localhost:11434).

  4. Selecciona el modelo que quieras usar (ejemplo: llama3, mistral, etc.).

  5. Abre el sidebar (Ctrl+Shift+Y) o la WebUI (Ctrl+Shift+L) y comienza a chatear.


    Page Assist - Interfaz
    Page Assist - Interfaz

5. Experiencia práctica: resumiendo páginas web

Un ejemplo sencillo: estás leyendo un artículo largo en un periódico online.

  1. Abres el sidebar de Page Assist.

  2. Seleccionas el modelo cargado en Ollama.

  3. Usas la opción “Chat with Webpage” con un prompt:

    Resume este artículo en 3 párrafos y destaca las ideas principales.


    Page Assist - barra lateral
    Page Assist - barra lateral
  4. El modelo procesará el texto de la página y generará un resumen adaptado a tu consulta.

Esta funcionalidad convierte a Page Assist en un copiloto local, ideal para estudiantes, investigadores o profesionales que necesitan filtrar información rápidamente.


6. Atajos de teclado útiles

  • Ctrl+Shift+Y → Abrir sidebar.

  • Ctrl+Shift+L → Abrir WebUI en pestaña.

  • Ctrl+Shift+O → Nuevo chat.

  • Ctrl+B → Alternar historial lateral.

  • Shift+Esc → Ir directamente al campo de entrada.

Estos atajos permiten usar la herramienta sin interrumpir tu flujo de navegación.


7. Pros y limitaciones

Ventajas

Limitaciones

Integración directa en el navegador.

No reinicia contexto automáticamente al cambiar de página.

Compatible con Ollama y otros entornos locales.

Requiere configuración inicial del endpoint.

Soporte para RAG y múltiples formatos (PDF, CSV, TXT).

Calidad depende del modelo usado en Ollama.


8. Conclusión

Page Assist lleva la experiencia de los LLMs locales directamente al navegador. Su integración con Ollama y su soporte para RAG la convierten en una herramienta versátil para quienes buscan un copiloto personal sin renunciar a la privacidad.

Con apenas unos clics, podrás resumir páginas, analizar documentos o mantener un chat contextualizado, todo desde tu navegador y sin enviar un solo dato fuera de tu ordenador.


9. Recursos adicionales

Comentarios


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