Serie ComfyUI (III) — Workflow para quitar el fondo a un conjunto de imágenes
- josejotxe
- hace 4 días
- 6 Min. de lectura
Continuamos con la serie dedicada a ComfyUI, la herramienta de flujo visual para crear y automatizar procesos de IA en local. En esta tercera entrega aprenderás a construir y ejecutar un workflow que elimina el fondo de imágenes automáticamente, tanto de forma individual como por lotes (una carpeta completa).
El flujo que usaremos se llama: 📁 WF_ComfyUI_EliminaFondoImagenes.json Y podrás descargarlo al final del artículo para cargarlo directamente en tu ComfyUI.
🎯 Qué vas a lograr
Quitar el fondo de una imagen de forma automática.
Procesar todas las imágenes de una carpeta sin intervención manual.
Entender los nodos principales del flujo y cómo se conectan.
Guardar las imágenes resultantes con fondo transparente (ideal para diseño o IA generativa).
🧩 Requisitos
ComfyUI instalado y funcionando correctamente.
Nodo ComfyUI-BRIA_AI-RMBG instalado (modelo de eliminación de fondo).
Nodo comfyui-inspire-pack para cargar listas de imágenes desde carpeta.
Carpeta local con las imágenes que quieres procesar.
⚙️ Instalación de nodos adicionales
Puedes instalar los nodos necesarios puedes hacerlo desde Pinokio:
En el panel de ComfyUI → Extensions → Custom Nodes, busca y añade:
ComfyUI-BRIA_AI-RMBG
ComfyUI-Inspire-Pack
Pinokio descargará e instalará automáticamente los paquetes en la carpeta C:\pinokio\api\comfy.git\custom_nodes.
💡 Nota práctica
Si cargas el archivo del flujo (WF_ComfyUI_EliminaFondoImagenes.json) y ComfyUI detecta que faltan nodos, el propio programa te mostrará un mensaje de advertencia con los nombres de los nodos ausentes. Desde ese aviso puedes abrir directamente la pestaña “Manager” o “Custom Nodes” y descargarlos con un solo clic, sin necesidad de buscarlos manualmente.
🗂️ Crear o cargar el workflow en ComfyUI
Tienes dos maneras de trabajar con este flujo:
🅰️ Opción A — Cargar el workflow ya creado
Descarga el archivo JSON adjunto:📁 WF_ComfyUI_EliminaFondoImagenes.json
Abre ComfyUI.
En el menú superior, selecciona:Workflow → Load
Elige el archivo descargado. Verás aparecer en el lienzo todos los nodos conectados y configurados. Puedes hacer zoom y arrastrar con el ratón para explorarlos.
🅱️ Opción B — Crear el workflow desde cero
Si prefieres aprender cómo se construye paso a paso, puedes partir de un flujo vacío y añadir los nodos uno a uno siguiendo las indicaciones de la siguiente sección: 👉 “Entendiendo el workflow nodo a nodo”
Ahí explicamos en detalle qué hace cada bloque, cómo se conecta y qué parámetros conviene modificar en cada uno.
⚙️ El workflow: estructura general
El flujo está compuesto por los siguientes bloques:
Nº | Nodo | Función principal |
1️⃣ | BRIA_RMBG_ModelLoader_Zho | Carga el modelo de IA BRIA AI para eliminación de fondo. |
2️⃣ | LoadImage | Permite cargar manualmente una sola imagen. |
3️⃣ | LoadImageListFromDir //Inspire | Carga automáticamente todas las imágenes de una carpeta. |
4️⃣ | Reroute | Conecta las entradas de imagen, permitiendo usar el flujo en modo individual o por lotes. |
5️⃣ | BRIA_RMBG_Zho | Aplica el modelo BRIA AI a cada imagen, eliminando el fondo. |
6️⃣ | PreviewImage | Muestra el resultado dentro de ComfyUI. |
7️⃣ | SaveImage | Guarda las imágenes resultantes en la carpeta de salida. |
8️⃣ | CR Text (comentario) | Añade instrucciones y texto explicativo dentro del workflow. |
🧱 Entendiendo el flujo paso a paso
A continuación, se explica qué hace cada nodo del flujo y cómo se conectan entre sí.
Este workflow permite tanto la eliminación de fondo de una sola imagen como el procesamiento automático de todas las imágenes en una carpeta.
1️⃣ BRIA_RMBG_ModelLoader_Zho
Qué hace: carga el modelo de IA BRIA AI RMBG, especializado en eliminar el fondo de las imágenes con gran precisión. Este modelo identifica el sujeto principal y genera un canal alfa limpio, ideal para retratos, productos o fondos uniformes.
Qué tocar: no requiere configuración adicional.
Conexiones del nodo: su salida rmbgmodel se conecta al nodo BRIA_RMBG_Zho, que aplica el proceso de eliminación de fondo.
2️⃣ LoadImage
Qué hace: permite cargar manualmente una imagen desde tu equipo local (por ejemplo, imagen.jpg) para procesarla de forma individual.
Qué tocar: selecciona el archivo desde el campo del nodo o arrastra la imagen directamente sobre él.
Conexiones del nodo: su salida IMAGE se une mediante un Reroute a la entrada del nodo BRIA_RMBG_Zho.
3️⃣ LoadImageListFromDir //Inspire
En este flujo de trabajo hemos dejado la opción de cargar una sola imagen o todas las imágenes de una carpeta. Por ello podemos conectar a la entrada del BRIA RMGB el nodo "Load Image" o el nodo "Load Image List From Dir (Inspire).
Qué hace: carga automáticamente todas las imágenes contenidas en una carpeta local (por ejemplo, C:\QuitarFondo) y las envía al flujo de procesamiento.
Qué tocar: indica la ruta de la carpeta en el campo de texto.
Conexiones del nodo: su salida IMAGE también se conecta al Reroute, que fusiona las dos fuentes de entrada (imagen única o carpeta).
💡 Este nodo pertenece al paquete “Inspire Pack” y es esencial para automatizar tareas por lotes en ComfyUI.
4️⃣ Reroute
El nodo Reroute (o “Redirigir”) se usa para ordenar líneas de conexión largas o cruzadas, de modo que el grafo de nodos sea más limpio y legible. Su propósito no es procesar datos, sino redirigir el flujo existente, pasando los valores sin modificar de una entrada a una salida.
5️⃣ BRIA_RMBG_Zho
Qué hace: aplica el modelo BRIA AI RMBG cargado previamente para eliminar el fondo de cada imagen. El resultado es una imagen con fondo transparente y una máscara opcional en escala de grises.
Qué tocar: no necesita ajustes, aunque puedes habilitar la salida mask si deseas usarla en flujos de composición o reemplazo de fondo.
Conexiones del nodo:
Entrada rmbgmodel → desde BRIA_RMBG_ModelLoader_Zho
Entrada image → desde Reroute
Salida image → hacia los nodos PreviewImage y SaveImage
6️⃣ PreviewImage y 7️⃣ SaveImage
Qué hace: los nodos finales del flujo permiten guardar la imagen generada y visualizarla directamente en ComfyUI.
Qué tocar:
en SaveImage, puedes cambiar la carpeta de salida (por defecto, output/flux/ComfyUI).
PreviewImage no requiere ajustes: muestra el resultado en el lienzo.
Conexiones del nodo: ambos reciben la salida IMAGE del VAEDecode. SaveImage guarda el archivo y PreviewImage lo muestra en pantalla.
8️⃣ CR Text
• Qué hace: muestra un comentario explicativo dentro del flujo, indicando cómo usarlo:
“Conecta el nodo Load Image para quitar el fondo de una imagen o bien indica una carpeta en Load Image List From Dir y quitará el fondo a todas las imágenes de esa carpeta.”• Qué tocar: nada; este nodo es solo informativo.
• Conexiones del nodo: no interviene en el flujo, únicamente añade documentación interna.
▶️ Cómo usarlo
1️⃣ Abre ComfyUI.
2️⃣ En el menú superior, selecciona: Workflow → Load.
3️⃣ Carga el archivo WF_ComfyUI_EliminaFondoImagenes.json.
4️⃣ En el nodo LoadImageListFromDir, escribe la ruta de tu carpeta con imágenes.
5️⃣ Pulsa Run.
El workflow recorrerá automáticamente cada archivo de imagen, eliminará el fondo y guardará el resultado en la carpeta de salida.
💡 Consejos y buenas prácticas
Usa imágenes con buena definición y contraste. Cuanto más claro esté el sujeto respecto al fondo, más preciso será el recorte.
Prefiere el formato PNG. Es el más adecuado para conservar la transparencia generada por el modelo BRIA.
Evita carpetas con nombres largos o con espacios. Algunos sistemas pueden generar errores al cargar rutas complejas (usa C:\QuitarFondo o rutas simples).
Aprovecha la automatización. Este workflow puede procesar docenas o cientos de imágenes en una sola ejecución, ideal para catálogos de producto o datasets de IA.
Personaliza el flujo. Si lo deseas, puedes conectar este mismo nodo de salida (image) a otros workflows, por ejemplo:
🔄 Reemplazo de fondo.
🧩 Filtros de color o corrección.
🧠 Generación de fondos con modelos de difusión (SDXL o FLUX).
🎨 Upscale o inpainting de imágenes
🌐 Recursos útiles
🧩 ComfyUI: repositorio oficial de ComfyUI.
🌍 Hugging Face: uno de los mayores repositorios de IA del mundo, donde encontrarás miles de modelos —incluidos los compatibles con Stable Diffusion y ComfyUI— listos para descargar y usar.
🎨CivitAI: plataforma comunitaria donde los usuarios comparten modelos, estilos, LoRAs y nodos específicos para ComfyUI, clasificados por categoría, versión y nivel de complejidad.
💙 Serie ComfyUI en Lozkorp:
(Actual) Serie ComfyUI (III) — Workflow para quitar fondo a un conjunto de imágenes
🔗 Workflow descargable: Puedes descargar el archivo completo y cargarlo directamente en ComfyUI:
🗺️ Conclusión
Con este tercer artículo de la serie ComfyUI, ya sabes cómo automatizar la eliminación de fondos de imágenes usando un flujo completamente local, sin depender de servicios en la nube.El workflow que hemos visto —WF_ComfyUI_EliminaFondoImagenes.json— combina precisión, velocidad y flexibilidad, permitiéndote procesar desde una sola imagen hasta carpetas completas con cientos de archivos.
Este flujo es especialmente útil en tareas como:
Creación de catálogos de producto o imágenes para tiendas online.
Limpieza de datasets para entrenamiento de modelos de IA.
Producción de material gráfico para diseño, marketing o redes sociales.
Además, gracias a su estructura modular, puedes ampliarlo fácilmente: añadir filtros, redimensionar, reemplazar el fondo o incluso generar escenarios nuevos con modelos como FLUX o SDXL.
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