Formaciones en Inteligencia Artificial para equipos de Dirección de Proyectos

💡 Cómo unir la experiencia en dirección de proyectos industriales con el poder de la IA

En Lozkorp, unimos más de 20 años de experiencia en dirección de proyectos industriales con el potencial de la Inteligencia Artificial para ofrecer formaciones corporativas diseñadas específicamente para equipos de Project Management. Desde 2023, hemos impartido formaciones para empresas —algunas de ellas de ámbito internacional—, con programas prácticos, seguros y adaptados a sus herramientas, combinando fundamentos de IA, buenas prácticas de prompting, casos de uso reales y agentes IA que aceleran tareas clave (actas, riesgos, documentación y lecciones aprendidas).

Nuestro enfoque prioriza la aplicabilidad inmediata, la confidencialidad y la gobernanza del dato, para que tus equipos adopten la IA con impacto y sin riesgos.

Formaciones en IA para equipos de Dirección de Proyectos

📘 Principales formaciones impartidas

A lo largo de estos últimos años hemos desarrollado e impartido diversos programas formativos orientados a equipos de dirección de proyectos industriales, adaptando siempre los contenidos a las herramientas, políticas y nivel técnico de cada empresa.

A continuación presentamos un resumen de las principales formaciones realizadas, donde se combinan fundamentos teóricos de la IA, casos prácticos reales y el desarrollo de aplicaciones o agentes propios orientados a mejorar la productividad, la gestión del conocimiento y la toma de decisiones de los equipos de proyecto.

Listado de formaciones

1. Mayo 2023 – Introducción a la Inteligencia Artificial para Directores de Proyecto

   1. Título: ARTIFICIAL INTELLIGENCE TOOLS FOR PROJECT DIRECTORS (From Vision to Execution: How AI Tools Can Support Project Directors)

   
   

2. Marzo 2024 – IA en entornos corporativos y herramientas seguras

   1. Título: ARTIFICIAL INTELLIGENCE TOOLS FOR PROJECT DIRECTORS IN XXX Company (From Vision to Execution: How XXX Company AI Tools Can Support Project Directors)

   
   

3. Septiembre 2024 – IA aplicada a la gestión del conocimiento y Lecciones Aprendidas

   1. Título: Lesson Learned & IA – A Smarter Method to Extract Information (From Data to Insight: Applying AI and LLMs to Project Knowledge Management)

   
   

4. Octubre 2024 – Fundamentos de IA y ejemplo práctico de uso

   1. Título: INTELIGENCIA ARTIFICIAL VS PROJECT MANAGEMENT (How Cómo las herramientas de IA pueden ayudar a los project managers  – State of the Art)

   
   

5. Febrero 2025 – IA aplicada a creación de actas de reunión

   1. Título: MoM with AI – Minutes of Meeting in Teams (Without Premium Version)

   
   

6. Septiembre 2025 – Agentes de IA para Project Managers

   1. Título: PROMPTS AND AGENTS LIBRARY FOR PROJECT DIRECTORS (Freeing Time to Focus on What Really Matters)

🗓️ Mayo 2023 – Introducción a la Inteligencia Artificial para Directores de Proyecto

Título: ARTIFICIAL INTELLIGENCE TOOLS FOR PROJECT DIRECTORS (From Vision to Execution: How AI Tools Can Support Project Directors)

Cliente: Departamento de Dirección de Proyectos Industriales de una empresa multinacional.

Objetivo: Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial, sus principales ramas (Machine Learning, Deep Learning, NLP), y explorar de forma práctica cómo las herramientas de IA disponibles en 2023 podían empezar a aplicarse en las tareas cotidianas de un Project Manager —desde la gestión documental y planificación, hasta la comunicación y generación de contenido—, siempre con un enfoque en la seguridad y la confidencialidad de los datos corporativos.

Este curso fue pionero: se impartió en los primeros meses tras la irrupción de ChatGPT, cuando la IA generativa comenzaba a ser conocida en el entorno empresarial. Por eso, combinó una base teórica sólida con una demostración práctica de herramientas reales que los directores de proyecto podían utilizar de inmediato en su día a día.

Agenda del curso:

• IA Theory and Current Environment

• IA Tools for:

  • Languages / Planning / Web Searching / Texts / Worksheets / Documents / Presentations / Email / Meetings / Other (Image, Sound, Programming…)

• Future IA Projects:

  • Industrial Photo Library Classification using IA

  • AI Chat with internal documentation in a company

• Conclusions

Contenidos principales:

• Fundamentos teóricos y evolución de la IA

• Herramientas prácticas para: traducción, planificación, búsqueda web, redacción, hojas de cálculo, presentaciones, correo y reuniones

• Introducción a la IA generativa (imagen, sonido y vídeo)

• Proyectos demostrativos: clasificación automática de fotos industriales y chat de documentación interna basado en modelos LLM

🗓️ Marzo 2024 – IA en entornos corporativos y herramientas seguras

Título: ARTIFICIAL INTELLIGENCE TOOLS FOR PROJECT DIRECTORS IN XXX Company

(From Vision to Execution: How XXX Company AI Tools Can Support Project Directors)

Cliente: Departamento de Dirección de Proyectos de una empresa internacional del sector industrial.

Objetivo: Analizar el entorno actual de la Inteligencia Artificial y las principales herramientas disponibles en el mercado, distinguiendo entre las plataformas abiertas y las herramientas corporativas aprobadas por la empresa. El curso tuvo como propósito enseñar a los equipos de Project Management a aprovechar la IA de forma segura, respetando las políticas internas de privacidad y confidencialidad.

Agenda del curso:

• IA Current Environment

• NON- XXX Company IA Tools

• XXX Company IA Tools

• Examples of Use

Contenidos principales:

• Fundamentos teóricos: IA, Machine Learning, Deep Learning y LLM (Large Language Models).

• Estado del arte en 2024: GPT-4, Gemini, Claude-3, Mistral, Sora, y otras IA generativas.

• Herramientas externas (NON-XXX Company IA Tools): OpenAI, Google, Microsoft, Anthropic, Mistral, Perplexity, Pi, etc.

• Herramientas internas (XXX Company IA Tools): AI Platform – plataforma generativa corporativa.

• Políticas de seguridad: anonimización, protección de datos y uso responsable de la IA.

• Casos prácticos reales:

  • Creación de tablas y análisis en Excel.

  • Diálogo con documentos técnicos (planificaciones, ofertas).

  • Redacción y traducción de correos electrónicos.

  • Resumen de artículos web y vídeos de YouTube.

  • Análisis de imágenes técnicas y generación de tablas automáticas.

🗓️ Septiembre 2024 – IA aplicada a la gestión del conocimiento y Lecciones Aprendidas

Título: Lesson Learned & IA – A Smarter Method to Extract Information

(From Data to Insight: Applying AI and LLMs to Project Knowledge Management)

Cliente: Departamento de Dirección de Proyectos Industriales de una empresa que tiene implementado un protocolo de recogida de lecciones aprendidas en los proyectos.

Objetivo: Mostrar cómo aplicar técnicas de Inteligencia Artificial y modelos de lenguaje (LLM) para mejorar la gestión del conocimiento en proyectos industriales. El curso se centró en explicar el funcionamiento y bases teóricas de una herramienta inteligente conectada a la documentación de lecciones aprendidas de la empresa, capaz de recuperar información relevante mediante búsquedas semánticas y consultas en lenguaje natural, siempre dentro de entornos locales y seguros.

Durante la sesión se explicó cómo funcionan los modelos LLM y los métodos de recuperación de información aumentada (RAG), y se desarrolló un prototipo funcional en entorno local que permitía interrogar la base de datos corporativa de lecciones aprendidas y generar respuestas contextualizadas para un proyecto o tema concreto.

Agenda del curso:

• Lesson Learned Structure

• LLMs (Large Language Models)

• Prompts (Question + Context)

• Vector Embeddings

• RAG (Retrieval Augmented Generation)

• SW Prototype

• Summary & Conclusions

Contenidos principales:

• Estructura de los datos de lecciones aprendidas (Proyecto, fase, categoría, descripción y acción).

• Fundamentos de los modelos LLM y su aplicación a datos textuales corporativos.

• Conceptos de Prompt + Context: cómo formular consultas efectivas y contextualizadas.

• Introducción a los Vector Embeddings y su visualización mediante TensorFlow Projector.

• Explicación del método RAG (Retrieval Augmented Generation) como base para consultas semánticas avanzadas.

• Desarrollo de un prototipo IA local, con las siguientes fases:

  1. Creación de embeddings a partir de los textos.

  2. Filtrado de resultados relevantes.

  3. Búsqueda por k-nearest vectors.

  4. Generación automática del informe mediante LLM.

     
     

Conclusiones:

• Dos métodos principales para extraer conocimiento: Prompt + Context y RAG.

• Ambos mejoran la búsqueda tradicional, permitiendo una comprensión contextual.

• Limitaciones: velocidad de procesamiento local y posibles “alucinaciones” del modelo.

• Importancia crítica de la calidad y estructura de los datos para obtener resultados fiables.

🗓️ Octubre 2024 – Fundamentos de IA y ejemplo práctico de uso

Título: INTELIGENCIA ARTIFICIAL VS PROJECT MANAGEMENT

(How Cómo las herramientas de IA pueden ayudar a los project managers  – State of the Art)

Cliente: Equipo de Jefes de Proyecto de una empresa de ingeniería en España

Objetivo: Explicar los fundamentos de la Inteligencia Artificial y su impacto en la gestión de proyectos, analizando tanto las aplicaciones reales y beneficios como sus limitaciones, riesgos y buenas prácticas. La formación combinó una parte teórica con ejemplos prácticos de uso.

El curso partió de una visión global de la IA como la “nueva electricidad” (Andrew Ng, 2017), mostrando su capacidad transformadora en distintos sectores —energía, transporte, seguridad, industria, educación y salud—, y trasladando ese conocimiento al entorno de la dirección de proyectos.

Agenda del curso:

• Aplicaciones de la IA

• “La nueva electricidad”

• Limitaciones y riesgos

• IA Teoría – Conceptos básicos

• Redes Neuronales

• Aprendizaje Automático

• NLP (Natural Language Processing)

• Modelos de IA – Estado del Arte

• Prompting y ejemplos de uso

• Herramientas IA

• Caso práctico: Lecciones Aprendidas con IA

Contenidos principales:

• Fundamentos teóricos: IA, Machine Learning, Deep Learning y NLP.

• Analogía de la IA como “la nueva electricidad”: impacto transversal en todos los sectores.

• Ejemplos de aplicaciones industriales: mantenimiento predictivo, automatización, optimización energética, control de procesos y gestión documental.

• Limitaciones empresariales y riesgos: complejidad, sesgos, coste, interpretabilidad, seguridad y regulación (Ley Europea de IA 2024).

• Arquitectura de redes neuronales y aprendizaje por refuerzo (RLHF).

• Modelos actuales (GPT-4, Claude, Gemini, Mistral, Phi, Llama 3.1, Copilot, LM Studio).

• Introducción al Prompting y técnicas avanzadas para obtener resultados precisos:

• Caso práctico:

  • Aplicación de IA a la gestión de Lecciones Aprendidas, con ejemplos reales usando modelos LLM locales conectados por API.

Conclusiones:

• La IA es una herramienta complementaria que potencia el trabajo del Project Manager, pero no sustituye su criterio ni experiencia.

• Su éxito depende de la calidad del dato, la claridad del prompt y el uso responsable dentro de políticas de seguridad corporativa.

• La adopción progresiva de IA en la gestión de proyectos permitirá automatizar tareas, mejorar la trazabilidad y optimizar la toma de decisiones.

🗓️ Febrero 2025 – IA aplicada a creación de actas de reunión

Título: MoM with AI – Minutes of Meeting in Teams (Without Premium Version)

Cliente: Grupo de Jefes de Proyecto de una empresa  de ingeniería con uso corporativo de Microsoft 365.

Objetivo: Mostrar cómo aprovechar las herramientas de Inteligencia Artificial, tanto integradas en Microsoft Teams como en aplicaciones locales, para automatizar la redacción de actas de reunión (Minutes of Meeting), manteniendo la confidencialidad y el control total sobre los datos.

La formación presentó un flujo completo —desde la grabación de la reunión hasta la generación del acta final— utilizando tanto funciones nativas de Microsoft como una herramienta local creada por Lozkorp denominada Transcribano, basada en modelos Whisper de OpenAI.

El curso demostró cómo, incluso sin disponer de Teams Premium, es posible crear actas automáticas, extraer transcripciones y realizar consultas inteligentes sobre las reuniones grabadas, todo dentro de un entorno protegido y compatible con las políticas de seguridad corporativa.

Agenda del curso:

• Microsoft Teams: Recording the Meeting

• Microsoft Teams: Meeting Attendees

• Microsoft Teams: Transcription

• Microsoft Teams: Premium Features

• Microsoft Teams: MoM with AI

• EXTRA: Transcribano Lozkorp Tool

Contenidos principales:

• Flujo completo para la gestión de reuniones con IA:

  1. Grabación y transcripción en Teams, con almacenamiento seguro en el canal correspondiente.

  2. Descarga de lista de asistentes en formato CSV.

  3. Obtención de la transcripción y guardado como archivo de texto (.TXT).

  4. Uso de prompts en Copilot o ChatGPT para generar automáticamente el acta:

  5. Consultas inteligentes al archivo de transcripción para extraer información específica sobre algún tema.

• Microsoft Teams Premium: explicación de sus funciones avanzadas con IA, y previsión de disponibilidad futura para cuentas empresariales.

• Transcribano – herramienta local desarrollada por Lozkorp para transcribir audio o vídeo directamente en el ordenador, sin conexión a internet:

  • Basada en los modelos Whisper de OpenAI.

  • Soporte multilingüe y funcionamiento 100 % local.

  • Ventajas: privacidad total, independencia de servicios en la nube.

Conclusiones:

• Es posible automatizar la elaboración de actas de reunión sin depender de servicios externos ni de versiones premium.

• El uso de herramientas locales como Transcribano garantiza la confidencialidad y el cumplimiento normativo.

• Integrar IA en la gestión de reuniones aumenta la productividad, mejora la trazabilidad y libera tiempo para el análisis y la toma de decisiones.

🗓️ Septiembre 2025 – Agentes de IA para Project Managers

Título: PROMPTS AND AGENTS LIBRARY FOR PROJECT DIRECTORS

(Freeing Time to Focus on What Really Matters)

Cliente: Grupo de Directores de Proyecto de varias partes del mundo de una empresa de ingeniería.

Objetivo: Presentar la creación de una biblioteca de prompts y agentes de IA diseñada para apoyar el trabajo diario de los Project Managers, integrando las funcionalidades de Microsoft Copilot con metodologías de Prompt Engineering y flujos de automatización de tareas.

El curso destacó cómo el uso de agentes IA permite ahorrar tiempo, mejorar la productividad y liberar al Project Manager de tareas repetitivas, para centrarse en lo que realmente aporta valor: decidir, liderar y guiar proyectos.

La formación subrayó la importancia de pasar del “efecto WOW” inicial de la IA a su uso práctico y real en la gestión de proyectos, mostrando cómo cada agente puede convertirse en un asistente especializado que multiplica la eficiencia del equipo.

Agenda del curso:

• Value & Time – The True Value of a Project Manager

• The Importance of Saving Time

• Prompt Essentials & The “WOW Effect” of AI

• Prompt Engineering

• The Prompt & Agent Library

• Structure, Agent, Prompt

• Create an Agent

• Prompts in Action

• Agents Demonstrated: Meeting Time, MoM, Lesson Learned, Risk…

Contenidos principales:

• El valor del tiempo: cómo ahorrar minutos diarios se traduce en horas mensuales dedicadas a tareas estratégicas.

• Prompt Engineering: principios clave para crear prompts eficaces: claridad, contexto, rol, formato de salida y ejemplo de resultado esperado.

• Creación de un agente propio:

  • Definir nombre, descripción, instrucciones, conocimiento y opciones avanzadas.

  • Integración directa en Copilot para reutilización corporativa.

• Ejemplos de agentes IA aplicados al entorno de Project Management:

  • MeetTime: genera tablas de horarios globales y sugiere franjas horarias óptimas.

  • DocuMind: resume, extrae información y crea mapas mentales a partir de documentos técnicos.

  • MomIA: genera actas automáticas a partir de información de reuniones.

  • RiskAnalysis: analiza contratos u ofertas y entrega un resumen de riesgos y oportunidades en formato corporativo.

  • LessonLearned4Project: conecta el alcance de un nuevo proyecto con la base de datos de lecciones aprendidas para identificar aprendizajes aplicables.

Conclusiones:

• Los agentes de IA representan una evolución del trabajo del Project Manager, automatizando tareas de bajo valor y potenciando la gestión estratégica.

• La Prompt & Agent Library permite estandarizar buenas prácticas, mejorar la calidad de la información y reducir tiempos administrativos.

• La integración con Microsoft Copilot consolida un ecosistema de asistentes digitales especializados, adaptados al flujo real de trabajo en proyectos industriales.

• El verdadero valor de la IA no está en la novedad, sino en su aplicación útil, responsable y continua para transformar la gestión de proyectos.

💼 Formación a medida para tu empresa

En Lozkorp, ayudamos a las empresas a integrar la Inteligencia Artificial de forma práctica, segura y alineada con su realidad corporativa.Nuestras formaciones combinan experiencia real en proyectos industriales con un enfoque claro: que los equipos comprendan qué puede aportar la IA a su trabajo diario y cómo aplicarla con responsabilidad.

Diseñamos programas a medida para cada organización, adaptando los contenidos a:

• Las herramientas y ecosistemas ya implantados (Microsoft 365, Google Workspace, entornos locales o híbridos).

• Los perfiles técnicos y no técnicos de los participantes.

• Las políticas de privacidad y ciberseguridad de cada compañía.

No enseñamos solo a usar la IA: enseñamos a usarla bien.Con foco en la productividad, la seguridad y la fiabilidad de los resultados.

🚀 Próximos pasos

¿Quieres que tu equipo aprenda a aprovechar la IA con la misma metodología que aplicamos en proyectos reales? Contáctanos y te ayudaremos a diseñar un plan formativo adaptado a tu empresa:

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