Cómo crear un Agente IA en Microsoft Copilot paso a paso
- josejotxe
- 27 sept
- 5 Min. de lectura
La inteligencia artificial ya no es cosa del futuro: hoy está en nuestro día a día, ayudándonos a trabajar mejor y a ser más productivos. Una de las herramientas que más valor está aportando en este sentido es Microsoft Copilot, que no solo responde a nuestras preguntas, sino que también nos permite crear Agentes personalizados.
Estos Agentes son asistentes diseñados para tareas muy concretas: desde generar actas de reuniones, hasta analizar contratos o gestionar listas de tareas. En este artículo vamos a ver qué es un Agente, para qué sirve y cómo puedes crear uno en Copilot paso a paso.
¿Qué es un Agente en Copilot?
Un Agente es, en pocas palabras, una versión especializada de Copilot.
Mientras Copilot responde de forma general a lo que le preguntamos, un Agente se configura para desempeñar una función específica con más precisión y consistencia.
Algunos ejemplos:
Un Agente que analiza contratos y genera evaluaciones de riesgo estructuradas.
Un Agente que procesa transcripciones de reuniones y produce actas formales.
Un Agente que organiza listas de tareas y las presenta en formato tabla o informe.
👉 En resumen: un Agente es Copilot a medida, adaptado a un proceso o flujo de trabajo concreto.
Pasos para crear un Agente en Copilot
1. Acceder a Copilot
Para empezar, necesitamos entrar en Copilot, el espacio donde se crean, configuran y gestionan los Agentes.
Desde el navegador web: https://m365.cloud.microsoft/chat/
2. Crear un nuevo Agente
En Copilot, seleccionamos “Create an Agent”.
Opción Describe: asistente paso a paso (limitado).
Opción Configure: configuración manual (la más recomendable).
En nuestro caso seleccionamos "Configurar"
3. Definir la información básica del Agente
A modo de ejemplo vamos a crear un agente pensado para coordinar reuniones globales online. El funcionamiento es sencillo: le decimos en qué ciudades están los participantes y qué día queremos reunirnos, y el agente nos propone automáticamente la hora que mejor encaje para todos.
Imagen: será el logo del Agente (puede ser personalizada o la que viene por defecto).
Definir imagen para el agente
Nombre: indica el nombre que tendrá el agente.
Lo ideal es que refleje claramente su función.
En nuestro ejemplo: PD_MeetTime.
Descripción: un breve texto explicativo de lo que hace el Agente.
Esta descripción es solo informativa, para que todos sepan para qué sirve el agente. Este texto no afecta en absoluto a las funciones del agente.
En nuestro ejemplo: “Tu asistente para coordinar reuniones globales. Introduce ciudades y fecha, y obtén una tabla de horarios locales con la mejor franja horaria para todos.”
Indica nombre y descripción del agente
4. Configurar las instrucciones (Prompt)
Aquí es donde definimos el comportamiento del Agente. Es el corazón de su funcionamiento.
En nuestro ejemplo, daremos las instrucciones para crear ese agente capaz de coordinar los horarios de reuniones internacionales:
Preguntar primero por las ciudades y países de los participantes.
Preguntar por la fecha de la reunión.
Generar una tabla comparativa de husos horarios (UTC como referencia).
Marcar los horarios del día anterior (D-1) y del siguiente (D+1).
Resaltar las franjas en horario laboral (08:00–18:00 locales).
Recomendar la mejor hora final para todos.
5. Añadir fuentes de conocimiento (opcional)
En la versión profesional de Copilot, podemos darle al agente documentos y fuentes concretas (por ejemplo, un contrato de proyecto) para que sus respuestas se basen en esa información.
En la versión que estamos usando, solo podemos añadir direcciones web específicas. El agente usará esas fuentes cuando necesite datos concretos, y en el resto de casos tirará de su conocimiento general.
6. Añadir funcionalidades extra (opcional)
En Copilot, en estos momentos, tenemos dos funcionalidades extra que podemos añadir a nuestros agentes para ampliar sus capacidades.
👉 Nota: estas dos funciones solo están disponibles para usar en los agentes en la versión PROFESIONAL de Copilot.
Code Interpreter: Con esta función, el agente no solo responde con texto: también puede hacer cálculos, generar gráficos, resolver problemas matemáticos sencillos, ejecutar pequeños scripts o incluso ayudarte con un análisis básico de datos.
Generador de imágenes: Con esta función, el agente no solo escribe texto: también puede crear contenido visual. Desde un diagrama de flujo para explicar un proceso, hasta una infografía con los puntos clave de una reunión, o incluso una imagen ilustrativa para acompañar un informe.
7. Definir "Solicitudes sugeridas" (opcional)
Podemos añadir ejemplos de inicios de conversación para guiar a los usuarios.
“Genera un acta de reunión con mis notas.”
“Resume este informe de proyecto.”
“Lista todas las tareas pendientes con fechas límite.”
8. Probar el Agente
Antes de publicarlo, es clave usar el modo Test Chat para validar cómo responde y ajustar las instrucciones.
9. Publicar y compartir
Una vez configurado, hacemos clic en CREATE.
El Agente aparecerá en el menú de Copilot.
Se generará una URL para compartirlo.
Podemos controlar los permisos de acceso: solo yo, un grupo de usuarios o toda la organización.
Publicar y compartir el Agente
Ejemplo de uso: agente PD_MeetTime
Como ejemplo, vamos a crear un agente que coordine reuniones globales online. Le diremos en qué ciudades están los participantes y qué día queremos reunirnos, y el propio agente nos propondrá la mejor hora para todos.
Agente: definición y configuración
Image |
|
Name | PD_MeetTime |
Description | Enter the cities and date, and get a clear table with local times, and highlighting the best time slot for everyone. |
Instructions | Context and Role: You are an expert in managing international meetings. Your job is to help organize meetings between people in different cities and countries.
Instructions: First, ask me for the list of cities and countries where my colleagues are located. Then, ask me for the meeting date (example: 09/15/2025). With that information, generate a comparative time zone table where: The columns are the cities (with the country next to them or with a flag if possible). The rows are the hours in a range from 06:00 to 23:00 (24h format, UTC time as reference in the first column). Each cell shows the local time equivalent in that city. If the local time falls on the previous day, mark it with “(D-1)”. If the local time falls on the next day, mark it with “(D+1)”. If it is the same day, don’t add anything. Once the table is created, highlight the recommended time slots where all participants are within normal working hours (08:00–18:00 local time). At the end, suggest the optimal time for the meeting.
Simplified Example: Time (UTC) Los Angeles 🇺🇸 Madrid 🇪🇸 Tokyo 🇯🇵 07:00 23:00 (D-1) 09:00 16:00 08:00 00:00 10:00 17:00 09:00 01:00 11:00 18:00 10:00 02:00 12:00 19:00
👉 Final Recommendation: 08:00 UTC → 00:00 Los Angeles, 10:00 Madrid, 17:00 Tokyo. |
Knowledge | No |
Code Interpreter | No |
Images Generator | No |
Usando el agente
Un ejemplo de uso podría ser el siguiente prompt:
Quiero organizar una reunión el 7 de octubre con personas de Madrid, Londres, Dublín, Argentina, Chile, Sudáfrica, Nueva York y Pekín.Tras varias interacciones el agente te entregará una tabla indicando las horas en cada ciudad, y además te hace una sugerencia de cual podría ser la mejor hora para la reunión:
Resumen: pasos para crear un Agente
Acceder a Copilot Studio.
Crear un nuevo Agente.
Definir nombre, imagen y descripción.
Configurar las instrucciones (Prompt).
(Opcional) Añadir fuentes de conocimiento.
(Opcional) Activar funciones extra.
(Opcional) Crear Suggested Prompts.
Probar el Agente.
Publicarlo y compartirlo.
✅ Y listo. Con estos pasos ya puedes empezar a crear tus propios Agentes en Copilot, adaptados a tus necesidades o a los procesos de tu empresa.
En futuros artículos en Lozkorp exploraremos ejemplos más avanzados, cómo crear un Agente para generar actas de reunión automáticamente, que te puedan ser útiles en tu trabajo diario.
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